Medidas de tendencia central
Suelen llamarse promedios
Dan un valor típico o representativo de un conjunto de datos
Media Aritmetica
Es el valor que tomaría la variable si estuviera uniformemente repartida entre todos los individuos que forman la muestra
La media aritmética considera todos los datos
Cuando usemos el termino media nos referimos a la media aritmética
Media aritmética
Ventajas
Desventajas
Es intuitivamente claro
Se ve afectado por valores extremos
Cada conjunto de datos tiene media, siendo una medida calculable.
La media es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos
Ayuda a comparar medidas de varios conjuntos
El calculo es tedioso al trabajar con una gran cantidad de datos
Se presenta dudas al calcular extremos abiertos
Mediana
Es el valor medio o valor central de un conjunto de observaciones
Moda o valor modal
Ventajas
Es el valor de las observaciones que ocurre con mayor frecuencias
unica tendencia que puede ser calculada para variables cualitativas nominales
VENTAJAS
DESVENTAJAS
Se utiliza como una posición central para los datos
es fácil de entender y se puede calcular a partir de cualquier tipo de dato con excepción de los datos cuantitativos
S e usa en datos cualitativos y cuantitativo
No se ve afectado por los valores extremos
Podemos calcular cuando una o mas clases sean de extremo abierto
se puede realizar con datos agrupados con clase de extremo abierto los valores extremos no afectan a la mediana tan intensamente
DESVENTAJAS
Muy frecuentemente no existe un valor modal.
Ciertos procedimientos que se utiliza son demasiado complejos que aquellos que utilizan la media
Cuando los conjuntos de datos contienen muchas modas, resultan difíciles de interpretar y comparar
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
debemos ordenar los datos antes de llevar a cabo cualquier tipo de calculo lo cual consumo demasiado tiempo si el conjunto de dato es muy largo
Son estadísticas que nos proporcionan una medida del mayor o menos agrupamiento de los datos respecto a los valores de tendencia central
Rango
Varianza
Desviación estándar
Coeficiente de variación
Es la diferencia entre el mayor y menos valor observado de la variable
Indica el variable existente entre las observaciones de una conjunto de datos
Es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones
Debe evitarse el uso del rango como medida de variabilidad
Puede sufrir un cambio muy desproporcionado aun mas que la media por la existencia de algunos valores extremos en el conjunto de datos
R= Xmax - Xmin
s2 =i(Xi-X) * Fi / n-1
La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
se expresa en las mismas unidades con la varianza
Noa ayuda a determinar con gran precisión donde están localizados los valores de una distribución de frecuencias
el incoveniente de este coeficiente es cuando deja de ser uti cuando X esta proxima a cero
Es el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética es necesaria para comparar entre dos o mas conjuntos
CV=S/X
podemos medir con gran precisión el porcentaje de observaciones cae dentro de un alcance especifico