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Capítulo 9 Controle Estatístico de Processo: uma Abordagem Prática e…
Capítulo 9
Controle Estatístico de Processo: uma Abordagem Prática e Simplificada para a Qualidade
9.2
Medidas de tendência central
MODA
Bimodal
2 modas
Amodal
elementos repetidos na mesma quantidade
É o elemento de maior frequência, ou seja,
o que mais aparece na série.
MEDIANA
Número de termos
PAR
É a média dos elementos centrais do Rol
ÍMPAR
É o elemento central do Rol
Utilizada para
resolver a distorção de números discrepantes e assimétricos.
Obs.:
ordenados do maior para o menor
É insensível aos valores muito grandes ou muito pequenos
MÉDIA
Ponderada
Soma de uma série de dados multiplicados por seus respectivos pesos e
dividida pela soma dos pesos
.
Aritmética
Soma de uma série de dados
dividida pelo número de dados
na soma.
Aponta para onde mais se concentram os dados de uma distribuição.
Pode se considerada o
ponto de equilíbrio
das frequências em um histograma.
:check: Existem várias maneiras de medir a
tendência central
dos dados, e nenhuma maneira é necessariamente a melhor, tudo
depende da situação
. O cálculo de uma tendência central é importante porque ela consegue
condensar uma série de dados em um único número.
Modelo de gestão por exceção
Controle de Estatística de Processo (CEP)
Estatística e Metodologia Científica
9.2.4.
Medidas de variabilidade
DESVIO MÉDIO
É a média dos desvios elementares
DESVIO PADRÃO
É a raiz quadrada da variância
DESVIO ELEMENTAR
É a distância de cada elemento à média
VARIÂNCIA
É a média dos quadrados dos desvios elementares
DESVIO QUARTÍLICO
É a diferença entre o quartil inferior e o quartil superior sobre a mediana.
GRÁFICOS
CAIXA DE MEDIANAS
As duas linhas horizontais representam os valores mínimos e máximos de toda a série, ou em outras palavras, a distância entre elas é a
amplitude geral dos dados
. A caixa no meio da figura representa o
quartil inferior e o superior
, onde fica agrupada a metade central dos dados, e a distância entre esses valores é o
desvio quartílico.
A linha dentro da caixa é a
mediana.
HISTOGRAMA
Um gráfico que tem todas as boas características da caixa de medianas, mas exibe muito mais informação sobre a
distribuição dos dados.
O histograma
apresenta de forma quase completa a tendência central
dos dados e a
variabilidade
, melhor que a caixa das medianas. Essa ferramenta é utilizada para
analisar dados ao longo do tempo.
FERRAMENTAS DE CEP
- (gráficos de controle)
É utilizado na
detecção de alterações inusitadas
em uma ou mais características de um processo ou produto.
Os
Gráficos X e R
foram desenvolvidos por Shewhart para monitorar a
média e a variabilidade
de variáveis numéricas
GRÁFICO R
É o mais comum
Os limites de controle três desvios-padrão da média são:
A média das amplitudes (R) é a linha central.
GRÁFICO X
Os limites de controle três desvios-padrão, ou seja, três erros-padrão, e desde que na prática, utiliza-se a amplitude média dos subgrupos racionais e os coeficientes de Shewhart.
A linha central do gráfico de controle é a média dos dados ou o alvo do processo
Gráfico de controle em formato conceitual
Links interessantes do YouTube - Excel
Cartas de Controle (Aula 01) - Introdução ao Gráfico X-Barra / R
Cartas de Controle (Aula 03) -
Como Colocar os Gráficos de Controle em Uso?
Cartas de Controle (Aula 02) - Gráfico X-Barra / R no Excel
Objetivos
Manter o processo operando em condição estável
durante maior parte do tempo.
Reduzir
a sua
variabilidade
As
Cartas de Controle
(Shewhart - década de 20)
Identificação de
oportunidades
de melhoria
Verificação da
eficácia
das ações tomadas com o intuito de corrigir esses desvios
Reconhecer
desvios
em relação ao comportamento normal
Slide super interessante (
http://www.de.ufpb.br/~luiz/CEQ/Aula3.pdf
)
:<3: Esther de Almeida Costa :<3:
