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Que significa poner a trabajar la analítica - Coggle Diagram
Que significa poner a trabajar la analítica
Durante muchos años, las decisiones han sido tomadas bajo instintos o experiencia de la sociedad.
Sin embargo
Hoy en día se debe utilizar el análisis y los datos sobre cualquier cosa para realizar predicciones y toma de decisiones acertadas.
Aquel que aprenda a combinar la ciencia del análisis con el razonamiento sólido, logrará ser uno de los mejores tomadores de decisiones.
¿Beneficios?
Aprovechar para invertir en IT y mejorar los procesos.
Lograr optimización de recursos y ser más eficientes generando menos desperdicio.
Saber si realmente está teniendo un impacto la empresa con los cambios que se realicen.
Una supervisión más detallada de los movimientos para tomar decisiones que afecten las condiciones del mercado.
Ayuda a administrar y dirigir el negocio cuando hay cambios económicos o en el mercado.
Analítico: Uso de análisis, datos y razonamiento sistemático
Utilizar datos históricos o patrones de comportamiento en el cliente.
El caso de eBay mencionado es el claro ejemplo de como un análisis correcto y exhaustivo te lleva a un gran éxito y que sin tener recaudadas bastantes pruebas, no se de un paso para evitar el disgusto de sus clientes o usuarios.
Toda organización debe responder ciertas preguntas que son de gran importancia:
Se agrupan en 2 dimensiones: Periodo de tiempo e Innovación.
Nos ayudan básicamente a primero conocer que y cuando ha pasado el hecho y después se busca una explicación de cómo y por qué han sucedido las cosas.
La analítica se pudiera manejar de una forma "correcta" recopilando gran cantidad de datos y tomando decisiones pero sin llevar a cabo el correcto análisis que conlleva, estancándose en un mar de datos pero sin decisiones fructíferas.
La analítica se aplica en muchos campos de una organización beneficiando a un aspecto en particular como en segmentar sus mejores clientes, predecir deseos o necesidades, en cadena de suministro para optimizar recursos, recursos humanos para controlar a los empleados, monitorización de finanzas, etc.
La analítica puede tener errores o bien ocasiones en la que no es confiable.
No es recomendable usar la analítica cuando:
Cuando no hay precedentes o no se ha hecho algo así antes, se debe tener mucho cuidado.
Cuando las cosas no son claras y puede haber situaciones engañosas.
No hay tiempo esto cuando los datos no están listos y se debe tomar una decisión.
Cuando el tomador de decisiones tiene una buena experiencia, puede no necesitar del análisis por su frecuencia de relación con lo que hace.
Cuando las variables no se pueden medir, que la información que se necesita puede ser demasiado específica.