Definición de normalidad de estadística y medidas de descripción de datos
Distribución normal
También se conoce como distribución de Gauss o gaussina
Distribuciones de la probabilidad de variable continua
Aquí se distribuyen valores numéricos de variables continuas
Propiedades de la curva normal
Tiene diferentes características, como:
Polígonos de frecuencia
Curva asintotica
Extremos que nunca tocan las abscisas
Forma de campana
Abscisas
Son los valores cuantitativos
Desviación estándar
Segmento izquierdo (promedios negativos)
Segmento derecho (promedios positivos)
Como puede ser estatura, peso, etc.
Cuando se han calculado el promedio como la desviación estándar, para una serie de datos cuantitativos continuos
El valor "z", en la abscisa de la curva normal corresponde a un determinado valor x
Cuando se desea sintetizar una serie de datos cuantitativos discretos, como:
número de embarazos, número de convulsiones o el número de dientes con caries
Se utiliza la "mediana y los percentiles"
Estas medidas son apropiadas para sintetizas las variables cuantitativas discretas.
También, puedes utilizarse para resumir tanto variables cuantitativas discretas como variables cuantitativas continuas.
Mediana (percentil 50)
Serie de valores ordenados de menor a mayor, o viceversa, donde se dividen en dos partes de igual tamaño a toda la serie.
Percentiles (Pp)
Valores ordenados de menor a mayor, o viceversa, donde se divide en dos partes porcentualmente complementarias a toda la serie.
Rango intercuartílico (RIC)
Medida que abarca al 50% central de los valores de una serie ordenada de números.
Medida de síntesis que expresa el grado de homogeneidad o heterogeneidad de dicho % de datos.
Promedio
Valor que tendrían todos los datos de una serie numérica si ellos fueran de igual valor.
Desviación estándar
Raíz cuadrada de la varianza.
La varianza equivale al promedio de las desviaciones o diferencias cuadráticas de cada valor respecto al promedio de dicha serie.