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Experimentos computacionales con modelos de cadena de suministro…
Experimentos computacionales
con modelos de cadena de suministro desarrollados en Simio
Datos almacenados
Distribuciones estadísticas
Situaciones de riesgo
Evaluación de experimentos
Evaluar desempeño de simulaciones
Análisis de resultados
Decisiones para el beneficio de simulación
Distribuciones estadísticas
Modelar procesos comerciales a redes SC
aumentar nivel de detalle
Estructuras de almacenes de datos
Industria
Mejorar la competitividad
Innovación
Proyectos propios
Integración del mundo físico al virtual
Ejemplo de un tipo de sistema
Fabricante de electrónica automotriz
7000 diferentes tipos de materiales
500 proveedores diferentes
Ubicados en más de 30 países
Framework
Trabajos de extracción y carga
Identifica problemas de datos
Carga los datos al sistema de archivos Hadoop
Finalmente se proporciona datos de herramientas analíticas
Para el desarrollo de modelo de simulación se utilizó SIMIO
Modelos de simulacion SIMIO
Experimento 4: El modelo se ejecuta en base a los datos proporcionados por
el BDW y basado en distribuciones estadísticas
Datos almacenados
Estadísticas
Experimento 5: El modelo se ejecuta considerando las interrupciones solo en
la planta de fabricación
Experimento 3: Ejecuciones del modelo basadas en estadísticas
distribuciones
Distribuciones de proveedores
Experimento 6: El modelo se ejecuta considerando interrupciones de
proveedores
Experimento 2: El modelo se ejecuta considerando solo el
movimientos a producciones, es decir, materiales que se utilizaron para
producir productos terminados
Simplificación de información
Experimento 7: Ejecuciones del modelo considerando la variabilidad de
proveedores
Experimento 1: El modelo se ejecuta considerando todos los movimientos de
todos los materiales
Se consideran todos los movimientos materiales
Contabilización
Planta dinámica
Retrabajo
Inspección de calidad
Almacén
Experimento 8: Ejecuciones del modelo considerando la variabilidad de
clientes
Volumen de datos
Experimento 1
Instrucciones ejecutadas
Experimento 2
Variabilidad de instrucciones
Experimento 8
Considerado un elevado número de entidades
Entorno organizacional
Localización de problemas
Problemas de datos
Valores faltantes
Errores
Datos sensibles sectorizados
Imposibilidad de uso
Detección del volumen de datos extraídos
Volumen, velocidad y variedad
SIMIO
Permite
Recuperar dates en tiempo de ejecución
Reduce valores
Necesita
Buen procesados
Almacenamiento
No necesita importar datos en su ejecución
Sólo tiempo, ejecución, cargar y guardar los datos del modelo simulado