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🔀🤹 非隨機抽樣法 Non-random Sampling, 7⃣🤹 便利抽樣 Convenience Sampling, 🔱🤹 …
🔀🤹
非隨機抽樣法
Non-random Sampling
🔱
立意抽樣
Purposive Sampling
依研究者對母群體的知識或根據研究目的，
主觀地選取「判斷性樣本 (judge sample)」。
7⃣
便利抽樣
Convenience Sampling
以便利性為原則，
在研究者的周遭環境中隨意抽取樣本。
⛄
滾雪球抽樣
Snowball Sampling
研究者從最易接近的已知對象進行資料蒐集，
再由該對象介紹周遭適合的人作為下個階段的樣本，並且反覆為之，直到樣本數累積達到研究要求，
且不再遇到新的資料為止。
🧮
配額抽樣
Quota Sampling
當母群體為異質母群體時，
以窮盡、互斥的方式，
使每一種元素皆應被涵蓋且不能被重複歸類，
將母群名單細分為數個次級母群體後，
再用各種非隨機抽樣的方式選取各層的最終樣本。
7⃣🤹
便利抽樣
Convenience Sampling
▴特性
母群性質 : 研究者周遭 / 普通對象
💽 樣本(N) 小
🤹🖇抽樣架構
不明
無完整母群名單
可用在抽樣工具的前測 (pretest)
🔤 抽樣步驟
🤏 直接選出樣本。
💽
樣本品質
▴缺點
🚩 代表性低
不適合用於正式研究
▴優點
⏳ 時效性高
💰 成本最低
🔱🤹
立意抽樣
Purposive Sampling
▴特性
母群性質 : 特定性質對象
💽 樣本(N) 小
🤹🖇抽樣架構
不明
無完整母群名單
💽
樣本品質
▴缺點
🈁 過於仰賴主觀判斷
不同研究者
可能產生不同研究結果
▴優點
🈴 切合研究者實際需要
🔤 抽樣步驟
🎓 🏷 依研究者的知識素養
or 研究目的為標準 :
🤏🧐 選取【判斷性樣本】
⛄🤹
滾雪球抽樣
Snowball Sampling
▴特性
母群性質 : ㊙ 秘密或封閉團體
💽 樣本(N) 小
🤹🖇抽樣架構
無完整母群名單
不明
🔤 抽樣步驟
①🤏 從最易接近的已知對象進行資料蒐集。
②🗣 由該對象介紹下一個樣本。
③🔄🤏 反覆直到樣本數達到研究要求。
💽
樣本品質
▴缺點
🎯 可能難以觸及團體核心
▴優點
🔍🔬 利於探索性研究
有機會穿透秘密性團體
🧮🤹
配額抽樣
Quota Sampling
▴特性
🏳🌈 異質母群體
Heterogeneous Population
💽 樣本(N) 中型
🤹🖇抽樣架構
無完整母群名單
不明
🔤 抽樣步驟
① 將母群體作分類。
② ⚔ 窮盡、互斥。
③ ✳ 可考慮PPS等比例原則
④🤏 在各層抽取樣本。
便利抽樣
立意抽樣
滾雪球抽樣
💽
樣本品質
▴缺點
💰 精算比例之研究成本較高
▴優點
為表現最佳的非隨機抽樣
精算次級母群體的比例可降低非系統誤差