Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
域動行銷Final Project, 待詢問事項 - Coggle Diagram
域動行銷Final Project
發想方向
內容分析
主題
內容分析(NLP)-->偏向大方向架構、趨勢
目前有做的
文字雲
標籤依據觀看內容製作-->內容分類-->相似標籤貼標
查資料的方向
來查內容分析的應用以及案例
圖像、聲音等等、跨螢比對、關鍵字分析
目前沒有資料
考量後續方向
數位廣告投遞優化
主題
遊戲廣告效益最大化
購後廣告資源浪費
數位廣告投遞優化-->找合作夥伴/特定合作公司,分析產業廣告投遞受眾-->提升特定數位行銷指標(CPM)
目前有做的
系統:RTB系統優化
產業:產業版位優化(分析協助增加點擊)
客群:CTR標籤優化
特定合作夥伴:功能面優化、協助CTR面都可以
查資料的方向
想不出來QQ
發票數據應用
目前有做的
目前clickforce與發票廠商合作打包20W筆資料,並請工讀生貼上資料標籤(分類由clickforce分好),可用資料2W多筆
查資料的方向
要schema
more research(不知research啥)
主題
發票數據應用
媒體數據服務
主題
媒體數據服務-->功能開發、more research
目前有做的
幫媒體分析流量(針對廣告投放分析)
查資料的方向
分析媒體網站結構、媒體痛點分析、使用者分析
電信數據分析
主題
帳單數據(APP上購買)
中華電信語音資料分析
目前有做的
查資料的方向
查資料的架構
內容分析
案例分析
數位行銷領域為主
使用技術
初步的套件&語法
結論:覺得我們可能可以做的
數位廣告投遞優化
廣告投遞優化的現行方法
結論:覺得我們可能可以做的
媒體數據服務
媒體類別的表
針對各類別去列他們的痛點
SSP平台優化的可能性
列主流SSP的缺點
發票數據應用
結論:覺得我們可能可以做的
案例
資料搜集
專案架構
待詢問事項
已完成詢問
是否經營網紅業配受眾、效益分析
發票資料欄位、是否有相關關聯分析專案
NLP相關專案
數位廣告投遞優化的方向(客群、產業、特定合作夥伴)
尚未詢問