Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ELS PARÀMETRES ESTADÍSTICS - Coggle Diagram
ELS PARÀMETRES ESTADÍSTICS
Paràmetres estadístics
són nombres que ens proporcionen
informació de les dades de
manera resumida
Paràmetres de posició central
ens ensenyen valors que
se situen cap al centre de la
distribució de les dades.
Mitjana aritmètica ponderada
s'utilitza quan tenim unes
dades més significatives que d'altres
es calcula multiplicant les dades pels
pesos i dividint el resultat entre
la suma dels pesos
EX:
La mitjana aritmètica ponderada: 5,2·3+8,2·1+7,4·2+5,7·4/3+1+2+4=6,14
Moda
conjunt de dades no agrupades, Mo, és el valor amb
una freqüència absoluta més gran
Hi ha casos particulars
Si dues dades tenen la mateixa freqüència absoluta màxima, la
distribució és bimodal.
Si tres o més dades tenen la mateixa freqüència absoluta màxima,
la distribució és multimodal.
Si totes les dades tenen la mateixa freqüència absoluta, la
distribució no té moda.
Ex:2,3,4,4,4,5,5,6,6,7,2,3
MO: 4 perquè és el que més vegades està repetit
Mitjana aritmètica simple
conjunt de dades no agrupades
es calcula sumant les dades i
dividint el resultat entre el nombre d
e dades
Ex: 2,3,4,3,2,3
2+3+4+3+2+3=17 17:6=2,83
Mitjana aritmètica simple és :2,83
Mediana
conjunt de dades no agrupades, Me,
depèn de la quantitat de dades
Per a un nombre senar de dades, és el valor que ocupa la posició central
Per a un nombre senar de dades, és el valor que ocupa la posició central
EX:4,8,9 ME:8
Altres paràmetres de posició
Quartils
els quartils serveixen per dividir
la distribució en quatre parts que
continguin la mateixa quantitat de dades
Per sota del primer quartil Q1 es troba el 25 % de les dades
Per sota del segon quartil Q2 es troba el 50 % de les dades. Per tant, coincideix amb la mediana
Per sota del tercer quartil Q3 es troba el 75 % de les dades.
Decils i percentils
Quan dividim les dades d'una distribució en deu grups iguals, fem servir els decils. Aquests paràmetres ens indiquen per sota de quins valors es troba el 10 %, el 20 %, el 30 %, etc. de les dades.
De la mateixa manera, si volem dividir les dades de la distribució en 100 grups iguals, fem servir els centils o percentils. Així sabem per sota de quins valors tenim l'1 %, el 2 %, el 3 %, etc. de les dades.
Paràmetres de dispersió
ens aporten informació sobre si les dades estan agrupades o allunyades dels paràmetres de centralització. Com més grans siguin els seus valors, més disperses estaran les dades.
Rang interquartílic
conjunt de dades, RIQ, és la diferència
entre els valors del tercer i el primer quartils.
RIQ=Q3-Q1
Desviació mitjana
conjunt de dades no agrupades, d, és la mitjana dels valors absoluts de les diferències entre les dades i la mitjana aritmètic
Rang
conjunt de dades, R, és la diferència entre els valors
màxim i mínim
R=màxim-mínim
Variància i desviació típica
conjunt de dades no agrupades, s2, és la mitjana
de les diferències entre les dades i la mitjana aritmètica al quadrat
Diagrames de caixa i bigotis
permeten que ens fem una idea
de com es reparteixen les
dades d'una distribució.
Quan acabem el diagrama,podem
extreure dues conclusions
La part esquerra de la caixa és més estreta que la dreta. Això significa que els valors de la superfície compresos entre el 25 i el 50 % de les dades estan menys dispersos que entre el 50 i el 75 %.
El bigoti esquerre és més llarg que el de la dreta. Això significa que el 25 % de les dades de les superfícies més petites estan més disperses que el 25 % de les superfícies més grans.
Coeficient de variació
conjunt de dades, CV, es calcula
dividint la desviació típica,
entre la mitjana aritmètica
Ex:S:4,Mitjana:3 4/3:1.3
