Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ELS PARÀMETRES ESTADÍSTICS, image, image, image, image, image, image -…

- - - - Dades no agrupades
        
        Es calcula sumant les dades i dividint el resultat entre el nombre de dades
        
        Exemple:
        
        16 + 72 + 93 + 6 = 187 : 4 = 46,75
      - Dades agrupades en intervals
        
        Quan utilitzem una gran quantitat de dades
        
        agrupem les dades en intervals
        
        Definim una marca de classe
        
        És un valor representatiu d'un interval
        
        Es calcula fent la mitjana entre els extrems de l'interval
        
        Exemple:
        
        {a, b, c, d,} --> xi = (a + d) : 2
        
        Aleshores podem calcular la mitjana aritmètica simple
        
        Que es calcula multiplicant les marques de classe per les freqüències absolutes i dividint el resultat entre el nombre de dades
    - - S'utilitza quan tenim unes dades més significatives que d'altres
      - Dades no agrupades
        
        Es calcula multiplicant les dades pels pesos i dividint el resultat entre la suma dels pesos
      - Dades agrupades en intervals
        
        Multipliquem les marques de classe per les freqüències absolutes i pels pesos i dividim el resultat entre la suma de pesos
    - - Dades no agrupades
        
        És el valor amb una freqüència absoluta més gran
        
        Hi ha casos particulars
        
        Si totes les dades tenen la mateixa freqüència absoluta, la
        distribució no té moda
        
        Si dues dades tenen la mateixa freqüència absoluta màxima, la
        distribució és bimodal
        
        Si tres o més dades tenen la mateixa freqüència absoluta màxima, la distribució és multimodal
      - Dades agrupades en intervals
        
        La moda d'un conjunt de dades agrupades en intervals, Mo, és la
        marca de classe amb una freqüència absoluta més gran
    - - Dades no agrupades
        
        Depèn de la quantitat de dades
        
        Per a un nombre senar de dades, és el valor que ocupa la posició central
        
        Per a un nombre parell de dades, és la mitjana aritmètica dels dos valors que ocupen les posicions centrals
      - Dades agrupades en intervals
        
        Es calcula a partir de les freqüències absolutes acumulades
        
        L'interval que conté la mediana s'anomena classe mediana
- - - - Q2
        
        50% de les dades
        
        Coincideix amb la mediana
      - Q3
        
        75% de les dades
      - Q1
        
        25% de les dades
  - - - Ens indiquen per sota de quins valors es troba el 10 %, el 20 %, el 30 %, etc. de les dades
      - Els fem servir quan volem dividir les dades d'una distribució en deu grups iguals
    - - Els fem servir quan volem dividir les dades de la distribució en 100 grups iguals
      - Així sabem per sota de quins valors tenim l'1 %, el 2 %, el 3 %, etc. de les dades
- - - - El rang d'un conjunt de dades és la diferència entre els valors màxim i mínim
      - R = Valor màxim - valor mínim
    - - Calcula la diferència entre els valors màxim i mínim quan agafem el 50 % de les dades més centrals i desestimem la resta
      - És la diferència entre els valors del tercer i el primer quartil
      - RIQ = Q3 - Q1
    - - Ens indica la distància mitjana de les dades respecte de la mitjana
      - És la mitjana dels valors absoluts de les diferències entre les dades i la mitjana aritmètica
    - - Variància
        
        calcula les distàncies entre les dades i la mitjana aritmètica al quadrat, i en fa una mitjana
        
        El problema d'aquest paràmetre és que les seves unitats són les unitats de les dades al quadrat
        
        Per solucionar-ho, tenim la desviació típica
        
        És la mitjana de les diferències entre les dades i la mitjana aritmètica al quadrat
      - Desviació típica
        
        És l'arrel quadrada de la variància