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Medidas de tendencia central y dispersión :checkered_flag: - Coggle Diagram
Medidas de tendencia central y dispersión :checkered_flag:
Tendencia central : :
Media
Desventaja
• Puede ser afectada por valores extremos que no representan los datos
• El cálculo es complicado cuando se trabaja con muchos datos diferentes
• Es difícil entender cuando se usa clases de extremo abierto (mayor que 20)
Ejemplo
Ventaja
• Es muy fácil de entender
• Todos los datos la contienen y da un solo valor
• Es útil para comparar entre varios conjuntos de datos
Mediana
Desventaja
• Unos procedimientos estadísticos que la usan son más complejos
• Siempre se debe ordenar los datos lo cual consume mucho tiempo
• No se lo puede usar en datos cualitativos nominales
Ejemplo
Ventaja
• Los valores extremos no afectan la mediana tanto
• Es fácil de entender
• Se puede trabajar con datos agrupados de extremo abierto (con tal de que no sea la clase media)
Moda
Desventaja
• A veces no se puede presentar porque los datos no tienen valores repetidos
• Cuando los datos tienen muchas modas se dificulta el proceso
Ejemplo
Ventaja
• Se puede usar como posición central en datos cualitativos y cuantitativos
• No es afectada por valores extremos (sin importar cuan altos o bajos)
• Se puede calcular, aunque las clases sean de extremo abierto
Medida dispersión
Varianza
Desventaja
• Puede tener muchos cambios dependientes de los valores extremos
• Como su unidad es al cuadrado, es difícil de explicar
Ejemplo
Ventaja
• Es un buen estimador de dispersión entre poblaciones
• Se puede hacer en cualquier tipo de datos
Desviación estándar
Desventaja
• Se debe tener mucho cuidado con las unidades de medida
Ventaja
• Se puede utilizar para dar explicaciones de los datos de la varianza (mismas unidades)
• Es una buena precisión sobre donde están localizados los valores en relación con la media
• Se puede medir con precisión el porcentaje de observaciones dentro de un alcance especifico
Ejemplo
Rango
Desventaja
• Depende solo de los valores extremos de un conjunto
• Se ve afectada cuando hay datos que sean relativamente mayores al resto
Ejemplo
Ventaja
• Es fácil de calcular
• Es fácil de entender