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集中量数 - Coggle Diagram
集中量数
平均数
特点
每个平均数据中变量与平均数之差（离均差）总和为0
每组数据加上常数C所得到的平均数据，是平均数加上常数C
每组数据乘以常数C则所得到的的平均数为原平均数乘以常数C
优点
简明易解，便于进一步进行代数方法计算，较少受到抽样数据变动影响
反应灵敏，计算简单，计算严密
缺点：容易受到极端数据影响，出现模糊数据无法计算。
使用原则：同质性原则，非独立性原则（平均数与个别数据相结合，平均数与标准差方差相结合）
意义：平均数的真值渐进最佳估计值
中数：（符号Md
使用中数的情况
一组观测结果出现极端数值
个别数据模糊不清
快速需要一组代表值得时候
优点：计算容易，容易理解，概念简单明白
缺点：反应不够灵敏
求中数的方法：
一组数据中没有重复数据，则是中间位置的那个数
一组数据中有重复数值：重复数值不在中间方法同上。重复数值在中间则下限加位置
三种分布
正态分布（中间数值多三者相等）
负偏态：大数值多（M<Md<Mo)
正偏态：小数值居多（Mo<Md<M)
众数符号（Mo)
意义：简单明了，容易理解 缺点：不稳定容易受到样本变动的影响
使用原则
一组数据不同质
出现极端数据
粗略估计次数分布形态的时候
定义：用来描述一组数据这种特点的代表性的统计量。对一组数据集中趋势的度量。