Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ELS PARÀMETRES ESTADÍSTICS, Per sota del primer quartil Q1 es troba el 25…
ELS PARÀMETRES ESTADÍSTICS
Paràmetres de posició: ens ensenyen valors que se situen cap al centre de la distribució de les dades.
La mediana
La mediana d'un conjunt de dades no agrupades, Me, depèn de la quantitat de dades:
Per a un nombre senar de dades, és el valor que ocupa la posició central.
Per a un nombre parell de dades, és la mitjana aritmètica dels dos valors que ocupen les posicions centrals
La moda
La mediana d'un conjunt de dades no agrupades, Me, depèn de la quantitat de dades:
Per a un nombre senar de dades, és el valor que ocupa la posició central.
Per a un nombre parell de dades, és la mitjana aritmètica dels dos valors que ocupen les posicions centrals
Mitjana aritmética
s'utilitza quan tenim unes dades més significatives que d'altres.
La mitjana aritmètica ponderada d'un conjunt de dades no agrupades es calcula multiplicant les dades pels pesos i dividint el resultat entre la suma dels pesos.
Altres parametres de posició
Quartils
Un cop tenim les dades d'una distribució ordenades de petites a grans,
els quartils serveixen per dividir la distribució en quatre parts que continguin
la mateixa quantitat de dades.
Per sota del segon quartil Q2 es troba el 50 % de les dades. Per tant, coincideix amb la mediana.
Per sota del tercer quartil Q3 es troba el 75 % de les dades.
Decils i percentils
Quan volem dividir les dades d'una distribució en deu grups iguals, fem servir els decils. Aquests paràmetres ens indiquen per sota de quins valors es troba el 10 %, el 20 %, el 30 %, etc. de les dades.
De la mateixa manera, si volem dividir les dades de la distribució en 100 grups iguals, fem servir els centils o percentils. Així sabem per sota de quins valors tenim l'1 %, el 2 %, el 3 %, etc. de les dades.
Parametres de dispersió:Els paràmetres de dispersió ens aporten informació sobre si les dades estan agrupades o allunyades dels paràmetres de centralització. Com més grans siguin els seus valors, més disperses estaran les dades.
El rang
El rang d'un conjunt de dades, R, és la diferència entre els valors màxim i mínim.
R = Valor màxim – Valor mínim
Rang interquartílic
El rang interquartílic calcula la diferència entre els valors màxim i mínim quan agafem el 50 % de les dades més centrals i desestimem la resta.
El rang interquartílic d'un conjunt de dades, RIQ, és la diferència entre els valors del tercer i el primer quartils.
RIQ = Q3 – Q1
Desviació mitjana
La desviació mitjana ens indica la distància mitjana de les dades respecte de la mitjana.
La desviació mitjana d'un conjunt de dades no agrupades, d, és la mitjana dels valors absoluts de les diferències entre les dades i la mitjana aritmètica
Variància i desviació típica
La variància calcula les distàncies entre les dades i la mitjana aritmètica al quadrat, i en fa una mitjana. El problema d'aquest paràmetre és que les seves unitats són les unitats de les dades al quadrat.
La variància d'un conjunt de dades no agrupades, s2, és la mitjana
de les diferències entre les dades i la mitjana aritmètica al quadrat.
Per sota del primer quartil Q1 es troba el 25 % de les dades.