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:explode:INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - Coggle Diagram
:explode:INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos.
En la práctica, sabes que tienes una inteligencia de negocios moderna cuando tienes una visión integral de los datos de tu organización y los utilizas para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarte rápidamente a los cambios del mercado o del suministro.
la inteligencia de negocios ha evolucionado para incluir más procesos y actividades para ayudar a mejorar el rendimiento. Estos procesos incluyen lo siguiente:
Análisis descriptivo: Uso de análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.
Generación de consultas: Para extraer las respuestas de los conjuntos de datos, la BI hace preguntas específicas sobre los datos.
Valores de referencia y métricas y de rendimiento: Comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento en función de los objetivos, normalmente utilizando dashboards personalizados.
Análisis estadístico: Tomar los resultados de análisis descriptivos y explorar aún más los datos utilizando estadísticas para determinar cómo sucedió esta tendencia y por qué.
Generación de informes: Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
Visualización de datos: Convertir el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para consumir datos con mayor facilidad.
Minería de datos: Uso de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.
Análisis visual: Explorar datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y mantenerte dentro del flujo de análisis.
Preparación de datos: Compilar múltiples fuentes de datos, identificando las dimensiones y medidas, preparándolos para el análisis de datos.
¿Por qué es importante la inteligencia de negocios?
muestra datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones. Los analistas pueden aprovechar BI para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente.
Algunas formas en que la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos:
Identificar maneras de aumentar las ganancias
Analizar el comportamiento del cliente
Comparar datos con los competidores
Rastrear el rendimiento
Optimizar operaciones
Predecir el éxito
Identificar las tendencias del mercado
Descubrir inconvenientes o problemas
:star:Herramientas tecnológicas de BI
Las herramientas de inteligencia de negocio son aplicaciones digitales diseñadas para colaborar con el Business Intelligence durante el análisis y la presentación de datos.
La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) permite a las compañías contar con la información adecuada para una mejor toma de decisiones. Las compañías que implementan el BI logran sacar mayor provecho de las situaciones de crisis gracias a la posibilidad de contar con un análisis de mercado más acertado debido a que los datos pesados son transformados en importantes estrategias corporativas.
Actualmente, las herramientas de BI disponibles en el mercado son incontables, pero estas 20 no pueden pasar desapercibidas:
Microsoft Dynamics NAV: especial para pequeñas y medianas empresas que buscan mejorar su competitividad.
Microsoft Dynamics CRM: efectiva para la administración de clientes.
Oracle Business Intelligence: una de las más completas en el mercado ya que cuenta con paneles interactivos, análisis predictivos en tiempo real, entre otros.
Ultimus: un entorno integrado que permite compartir información entre aplicaciones.
Office SharePoint Server: facilita el acceso a la información en cualquier momento y lugar.
QlikView: mantiene las bases de datos al alcance de una manera sin precedentes.
Microsoft Performance Point Server: permite supervisar, alinear y hacer un plan de negocio.
Microsoft SQL Server: adecuada para realizar un análisis panorámico de la empresa y tomar las mejores decisiones.
JetReports: especial para crear informes ERP.
Eclipse BIRT Project: genera informes para aplicaciones web de código abierto.
JasperReports: permite crear informes de rápida impresión.
LogiReport: aplicación gratuita basada en web de LogiXML
OpenI: aplicación web orientada al reporting OLAP.
SPSS: programa estadístico especialmente empleado en ciencias sociales e investigaciones de mercado.
Pentaho: incluye herramientas para generar informes, minería de datos, ETL, entre otros.
RapidMiner: permite analizar datos a través de un entorno gráfico.
Crystal Reports: genera informes desde bases de datos múltiples.
ApeSoft: ofrece una interface sencilla similar a Microsoft Excel.
SAS Institute: facilita la gestión de riesgo financiero, desarrollo de modelos de minería de datos, etc.
NiMbox: organiza los datos de la empresa en interactivas aplicaciones
Las compañías han descubierto la necesidad de usar sus datos para apoyar la toma de decisiones, realizar una optimización de procesos y realizar reportes operacionales. Los vendedores de tecnología de Business Intelligence han construidos nichos de software para implementar cada nuevo patrón de aplicaciones que las compañías inventan. Estos patrones de aplicación resultan en productos de software centrados exclusivamente en cinco estilos de Business Intelligence tales como:
:check:Reporte empresarial. Los reportes escritos son usados para generar reportes estáticos altamente formateados destinados para ampliar su distribución con mucha gente.
:check:Cubos de análisis. Los cubos basados en herramientas de BI son
usados para proveer capacidades analíticas a los administradores de negocios.
:check:Vistas Ad Hoc Query y análisis. Herramientas OLAP relacionales son usadas para permitir a los expertos visualizar la base de datos y ver cualquier respuesta y convertirla en información transaccional de bajo nivel.
:check:Data mining y análisis estadísticos. Son herramientas usadas
para desempeñar modelado predictivo o para descubrir la relación
causa efecto entre dos métricas.
:check:Entrega de reportes y alertas. Los motores de distribución de
reportes son usados para enviar reportes completos o avisos a
un gran número de usuarios, dichos reportes se basan en
suscripciones, calendarios, etc.
:star:Indicadores clave de rendimiento (KPI)
Dentro de una empresa los KPI pueden utilizarse en diferentes áreas o a diferentes niveles para evaluar si se alcanzan o no los objetivos a nivel general de la empresa o en un departamento, un producto o un proceso concreto.
Al final todos estos KPI se recogen y organizan en un cuadro de mandos para aportar una visión amplia de la consecución de los objetivos de la empresa.
:red_flag:¿Qué convierte a un KPI en una herramienta efectiva?
un KPI es valioso si nos empuja a realizar acciones y tomar medidas. El motivo de esta afirmación es porque es habitual utilizar KPI’s genéricos o copiando de otros que luego realmente no reflejan a la propia empresa y su negocio, por lo que no se incentivan a entrar en acción. Hay que considerar los objetivos, los procesos y toda la casuística de cada empresa antes de adoptar un KPI.
un KPI es una poderosa arma de comunicación y por ello debe cumplir las mismas reglas que cualquier otra comunicación, esto es que la información debe ser clara, concisa y relevante para que pueda ser entendida e interiorizada por todo el equipo.
:red_flag:Requisitos para KPI
¿El objetivo es específico?
¿Puedes medir el progreso hacia el objetivo?
¿Es el objetivo realista y alcanzable?
¿Es relevante el objetivo para la empresa?
¿Puedes hacer un seguimiento en el tiempo del objetivo?
:star:Redes sociales
Las Redes Sociales son estructuras formadas en Internet por personas u organizaciones que se conectan a partir de intereses o valores comunes. A través de ellas, se crean relaciones entre individuos o empresas de forma rápida, sin jerarquía o límites físicos.
:star:Principales redes sociales
Facebook.
Instagram.
LinkedIn.
Twitter.
WhatsApp.
Facebook Messenger.
YouTube.
Snapchat.
:star:Cómo vender en redes sociales
:check:Crear una estrategia digital y un plan de redes sociales.
:check:Planificar estratégicamente y diseñar un plan de contenidos de acuerdo al journey map de los buyer personas.
:check:Publicidad en redes sociales y lo que hay que tener en cuenta para la creación de contenidos.
:check:Medir e interpretar los resultados del lanzamiento de una campaña tipo.
:check:Principales Hacks que necesita un social media manager para una gestión de redes exitosa.