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BASES PARA EL RAZONAMIENTO EN ESTADISTICA INFERENCIAL - Coggle Diagram
BASES PARA EL RAZONAMIENTO EN ESTADISTICA INFERENCIAL
UTILIDAD
Es útil para la toma de decisiones en el campo clínico-administrativo o de políticas de salud.
MUESTRA ESTUDIADA REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÒN
para extrapolar sus resultados debe reunir las siguientes características
Los sujetos deben ser seleccionados en forma aleatoria.
Todas las personas deben tener una probabilidad conocida de ser seleccionadas para entrar en la muestra.
Cada persona debe ser elegida de modo independiente de las demás.
QÙE SE MIDE EN UNA MUESTRA SELECCIONADA:
las variables de interés
presentación resumida de los datos en forma de estadísticos
medias
diferencia entre dos medias
proporciones
diferencia entre dos proporciones
varianzas
ESTIMULADORES
Su utilidad radica en inferir los parámetros (en el universo): esto es la media, la proporción, etc., de tipo poblacional.
EJEMPLO
si se desea determinar la prevalencia de obesidad en escolares de la ciudad de México, es factible estimar el parámetro a partir del estudio de una muestra representativa
El estadístico a estimar será una proporción (como se sabe, la prevalencia es una proporción) calculada de la siguiente forma:
(Total de escolares con obesidad en la muestra)/(Total de escolares estudiados en la muestra)
Se espera que el resultado obtenido pueda ser aplicado a todos los escolares de la ciudad de México, en caso de que la muestra estudiada haya garantizado los supuestos señalados previamente
Alternativas para la inferencia estadística
La inferencia estadística se logra a partir de:
Estimación puntual o de intervalos.
Pruebas de hipótesis.