Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Bases para el razonamiento en Estadística inferencial - Coggle Diagram
Bases para el razonamiento en Estadística inferencial
Se aplica la estadística para la cuantificación de la distribución, frecuencia y determinantes de la salud y enfermedad en dichas poblaciones.
La inferencia estadística es de gran utilidad
Ya que a partir del estudio de una muestra seleccionada es posible llegar a conclusiones respecto de la población donde proviene la muestra.
También es útil para la toma de decisiones en el campo clínico-administrativo o de políticas de salud.
Algo fundamental, es que la muestra estudiada sea representativa de la población que se desea conocer:
Se deben reunir las siguientes características:
Los sujetos deben ser relacionados en forma aleatoria
Todas las personas deben tener una probabilidad conocida de ser seleccionadas para entrar en la muestra
Cada persona debe ser elegida de modo independiente de las demás
En la muestra seleccionada se miden las variables de interés y se elabora la presentación resumida de los datos en forma de estadísticos:
Medias
Diferencia entre dos medias
Proporciones
Diferencia entre dos proporciones
Varianzas
La inferencia estadística se logra a partir de:
Estimación puntual o de intervalos
Pruebas de hipótesis
Intervalo de confianza
Estimación por intervalo que consta de dos valores números que definen un rango dentro del cual se pretende que se encuentre el parámetro de interés con un cierto grado de confianza.
Se debe de conocer la distribución de la variable, la cual puede adoptar diferentes formas
La forma más típica, es la distribución Z
Prueba de hipótesis
Es otra forma de llegar a las mismas conclusiones a las que se llega utilizando intervalos de confianza
Existen dos tipos de hipótesis
Hipótesis de investigación
Conjentura o suposición que motiva el estudio y esta sustentada en la experiencia o conocimiento que se tiene del objeto estudiado.
Hipótesis estadística
Es una proposición sobre los parámetros de una o más poblaciones