ESCALA DE MEDICIÓN
VARIABLE CUALITATIVA
VARIABLE CUANTITATIVA
NOMINAL
ORDINAL
INTERVALICA
DE RAZÓN
Son etiquetas
Son variables no métricas o cualitativas
No se puede establecer ningún tipo relación
Las variables de esta escala se diferencian por su nomenclatura. No existe secuencia implícita.
Algunos ejemplos:
Nacionalidad
Estado Civil
Sexo
Religión
Tiene la propiedad de establecer orden, jerarquía, categorías,etc.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa.
La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida.
Algunos ejemplos:
Clasificación de una prueba (primero, segundo, tercero)
Calificaciones de satisfacción del cliente (en escala del 1 al 10)
Status socioeconómico
Grado de satisfacción del cliente (muy satisfecho, satisfecho, neutral, insatisfecho, muy insatisfecho)
intensidad: leve, moderado, fuerte.
aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.
Se asignan números a las variables de esta escala.
Se categorizan las variables de mayor a menor o de menor a mayor.
La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables.
Las variables se miden en valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria.
Objetivo
Ejemplo: ¿Qué tipos de variables usa?
Discreta
Continua
Los datos de la escala pueden ser discretos, como por ejemplo números tipo 8 grados, 4 años, 2 meses, etc.
O continuos, con números fraccionarios como 12.2 grados, 3.5 semanas o 4.2 kilómetros.
Características
Esta es una escala preferida en estadística porque permite que los investigadores le asignen un valor numérico a cualquier evaluación arbitraria.
¿Usos?
Net promoter score (NPS)
Matriz de escala bipolar
Escala de Likert
Esta escala permite calcular la media de las variables.
Es fácil recordar el objetivo de esta escala ya que “intervalo” equivale a la distancia entre dos variables.
Los datos de escala de razón se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto.
Lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo. Los números se comparan en múltiplos uno.
Características
Punto de cero absoluto
Sin valor numérico negativo
Cálculo
Los valores de datos de una escala de razón se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir.
Se puede realizar un análisis estadístico único para los datos de razón.
De Razón es el verdadero punto de cero absoluto, el cual hace que los datos sean relevantes y significativos de una manera que es correcto decir “un objeto es dos veces más largo que el otro” o 4 tiene el doble del valor que 2.
Los datos de escala de razón no tienen ningún valor numérico negativo.
Ejemplos:
El peso no puede ser negativo, -20 Kgs no existe.
Altura : Más de 6 pies
¿Cuántos platos puedes comer?
0, 1, 2, 3 , etc.
Análisis de datos que son utilizadas con esta escala
Análisis FODA o SWOT
Análisis Conjoint
Análisis de tendencias
Tablas cruzadas
Análisis TURF
Referencias Linkográficas
QuestionPro