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Cuestionario N.2 - Coggle Diagram
Cuestionario N.2
las medidas de dispersión
cálculo de diferentes fórmulas
valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable.
varianza como medida de dispersión
La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media
como se calcula
X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
xi: observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n.
n: número de observaciones.
x̄: Es la media de la variable X.
rango como medida de dispersión
El rango es un valor numérico con valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística.
como se calcula
Máx. – Mín.
R es el rango.
Máx. es el valor máximo de la muestra o población.
Mín. es el valor mínimo de la muestra o población estadística.
x es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida
desviación como medida de dispersión
La desviación típica es otra medida que ofrece información de la dispersión respecto a la media.
como se calcula
X → Variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
xi → Observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n.
N → Número de observaciones.
x̄ → Es la media de la variable X.
coeficiente de variación como medida de dispersión
es una medida estadística que nos informa acerca de la dispersión relativa de un conjunto de datos.
como se calcula
X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
Sx: Desviación típica de la variable X.
| x̄ |: Es la media de la variable X en valor absoluto con x̄ ≠ 0
la importancia de las medidas de dispersión
son importantes porque nos hablan de la variabilidad que encontramos en una determinada muestra o población.
como se calcula
Rango, Varianza, Desviación y Coeficiente de variación
varianza como medida de dispersión
La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media
como se calcula
X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
xi: observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n.
n: número de observaciones.
x̄: Es la media de la variable X.
