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Técnicas estadísticas para identificar posibles relaciones bivariadas,…
Técnicas estadísticas para identificar posibles relaciones bivariadas
RELACIÓN DE VARIABLES CUANTITATIVAS
El coeficiente de correlación producto - momento de Pearson
Coeficiente Paramétrico.
Puede calcularse para variables con niveles de medición intervalar o de razón
Los coeficientes de correlación Rho de Spearman y Tau de Kendal o por rangos de Kendall
Coeficientes no paramétricos
Se emplea también para variables medidas en escala ordinal
0.2 y 0.4: Correlación Baja
0.4 y 0.6: Correlación Moderada
0 y 0.2 : Correlación mínima
0.6 y 0.8: Correlación Buena
0.8 y 1: Correlación Muy Buena
ALGUNOS ASPECTOS EN EL ESTUDIO DE CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES:
La correlación no implica causalidad. La causalidad es un juicio de valor que requiere más información.
Para medir concordancia, en este caso se emplea el método gráfico de
Bland y Altman
El gráfico más adecuado para apreciar la relación entre dos variables numéricas es el diagrama de dispersión.
RELACIÓN ENTRE VARIABLES ORDINALES
En este caso se emplean coeficientes no paramétricos que trabajan con rangos y se basan en el concepto de inversión y no‐inversión
Rho de Spearman
Empleado para comparar dos conjuntos de rangos ordenados en una muestra o dos grupos con los rangos ordenados de varias unidades de análisis.
Tau b de Kendall
Empleado para comparar dos rangos cuando se tiene un par de rangos por cada unidad de observación. Es solo aplicable en tablas de contingencia cuadradas.
Tau c de Kendall que supera las dificultades del tau b
Gamma de Goodman y Kruskal
EL GAMMA
El emplea para identificar la relación entre dos variables cuando al menos una variable es ordinal. Spearman y Kendall pueden emplearse cuando ambas son ordinales o en escala intervalar.
RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE CONTINUA Y UNA NOMINAL
Si la variable cualitativa es politómica se pueden emplear el coeficiente de correlación esta que no supone linealidad y cuyo cuadrado puede interpretarse, si el diseño lo permite, como la proporción de varianza de la variable cuantitativa que es explicada por la variable categórica
El
Índice f de Cohen
cuyo valor mide la intensidad de la asociación.
Si la variable es dicotómica
se podrán emplear el coeficiente biserial puntual,
Los índices delta de Glass, g de Hedges, d de Cohen o el índice d,
modificación del índice d de Cohen para el caso de una medición repetida en dos momentos para un mismo grupo.
RELACIÓN VARIABLES CUALITATIVAS
Para identificar la posible relación entre dos variables cualitativas hay que observar si la distribución de las categorías de una de las variables difiere en función de las de la otra,
Coeficientes basados en la reducción de error como
Lambda, Tau de Goodman y Kruskal
y el coeficiente de incertidumbre de Theil.
Coeficiente basado en la chi cuadrado
El T de Tschuprow.
El de contingencia
C de Pearson
(solo para tablas cuadradas inicialmente y corregido por Pawlik superando esta dificultad).
Si al menos una de ellas es binaria se puede emplear el coeficiente de contingencia
V de Cramer.
En el caso que ambas sean dicotómicas se emplea el
coeficiente Phi de Pearson.
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