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Correlación y regresión - Coggle Diagram
Correlación y regresión
El análisis operacional de las relaciones entre variables se lleva a cabo utilizando una herramienta de las estadísticas denominada correlación
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Relación causa-efecto
A partir de la correlación se puede establecer si entre dos o mas
variables se da una relación de causa y efecto es decir el comportamiento de una o unas son o es la o las responsable o responsables del comportamiento de la otra u otras.
Confiabilidad
Característica imprescindible en toda prueba psicológica ,
Es la capacidad que tiene una prueba de mantener resultados mas o menos parecidos en dos o mas mediciones de una variable , siempre y cuando entre dichas mediciones el sujeto no sufra cambios significativos.
cambios cognitivos ,cognoscitivos, emocionales entre otros.
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Regresión
Es un procedimiento estadístico a partir del cual se puede establecer una predicción y requiere que previamente se establezca que entre las variables involucradas exista correlación.
1.-Relación lineal
Se refiere al caso en que dicha relación puede ser representada con mayor precisión a través de una línea recta.
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Diagrama de dispersión
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Tipo de Relación
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Esta Relación se debe establecer cuantitativamente a través del denominado coeficiente de correlación el cual se representa con la letra (r)
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Tipo de correlación
Cuando se presenta un incremento en X y se acompaña de incrementos en Y, se produce una correlación positiva.
Si al incrementarse X se observa que Y tiende a disminuir , significa que hay una correlación negativa.
Si en la nube de puntos no hay tendencia de una aproximación de una línea recta entonces estamos ante una evidente situación de ausencia de correlación
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Correlación múltiple
al darse circunstancias de las cuales estamos interesados en la relación que hay entre tres o mas variables o específicamente en las relación de una variable con una combinación lineal de otras variables a este análisis de correlación se le denomina correlación múltiple.
Se consideran factor 1,2 y 3.
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La recta de regresión representa el centro de gravedad de la nube de puntos siendo evidente que alrededor de la misma se dispersan los puntos del diagrama. y en tal circunstancia se puede calcular una medida de la dispersión de los valores.