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Estadística - Coggle Diagram
Estadística
Ciencia que recoge, presenta, resume y obtiene datos para dar respuesta a un tema de interés.
Se clasifica en:
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Inferencia estadística: presenta un conjunto de datos que nos permiten tomar decisiones sobre relaciones entre variables de una determinada muestra.
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Los datos: hechos y cifras recabados, analizados y resumidos para su presentación e interpretación.
Variable:
Variable numérica
Variable numérica discreta: proviene de un conteo y puede tener un número finito de valores (pero no necesariamente).
Variable numérica continua: proviene de un proceso de medición, por lo que requiere de un instrumento. Ejemplo de esta es el peso, el tiempo, la altura, entre otros.
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Variables categóricas: producen respuestas que pertenecen a grupos o categorías, ya sea respuestas a preguntas si/no o partiendo de opciones y abarca preguntas sobre el sexo, estado civil, entre otros.
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Tipos de muestreo:
Muestreo no probabilístico: proceso donde no se les brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados para las muestras.
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Muestreo por cuotas: son seleccionadas partiendo de las características predeterminada que posea la misma distribución de características de la población.
Muestro deliberado, crítico o por juicio: se selecciona con base a el conocimiento de una población o propósito del estudio.
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Muestro probabilístico: proceso que le brinda a todos los individuo de la población la misma oportunidad de ser seleccionados para las muestras.
Muestreo sistemático: es aquel en el que los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada enésimo de la lista se selecciona sistemáticamente.
Conglomerados: puede ser utilizado cuando es impráctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos que constituyen a la población objetivo.
Muestreo aleatorio- simple: mediante este proceso se le asigna un numero a cada unidad de la población. Luego se genera un conjunto de números aleatorios y las unidades que tienen esos números son incluidas en la muestra.
Muestreo estratificado: el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos y elige aleatoriamente a los sujetos finales.