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Herramientas de Análisis de Datos
Apache Spark
funciona a gran escala y puede ejecutar aplicaciones que ya están en clusters Hadoop más rápido
Microsoft Power BI
ofrece visualizaciones interactivas de datos
Puede conectarse con más de 60 fuentes de datos
Python
tiene muchas similitudes con otros lenguajes como Ruby, JavaScript y PHP
herramienta de open source y un lenguaje de scripts orientado a los objetos y muy fácil de mantener, leer y escribir.
SAS
herramientas líderes en análisis de datos.
Se usa ampliamente para hacer perfiles tanto de clientes como de prospectos y para predecir sus comportamientos y optimizar la comunicación con ellos.
Qlik View
procesamiento de datos en memoria y la tecnología patentada para ayudarle a ejecutar su resultado
Visualiza la relación de los datos con los colores
Programación en R
Se utiliza principalmente para el modelado de datos y estadísticas.
Tableau Public
crea dashboards, mapas y visualizaciones de datos que tienen actualizaciones en tiempo real desde la web
La capacidad de Big Data de esta herramienta la hace importante
Rapid
Miner
generar análisis tomando como base los ajustes de transformación de los datos de la vida real
Ecxel
se utiliza en prácticamente todas las industrias