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Tipos de contraste de hipótesis para una y dos muestras - Coggle Diagram
Tipos de contraste de hipótesis para una y dos
muestras
Contraste bilateral para la media poblacional
Denotemos por X a la variable poblacional en estudio, µ = E(X), σ2 = V ar(X). Veamos cómo
llevar a cabo el contraste bilateral:
Concepto Básico
Uno de los problemas comunes en inferencia consiste en contrastar una hipótesis estadística
Hipótesis Nula e hipótesis alternativa
Llamaremos hipótesis nula (H0) a la hipótesis que se supone cierta de partida,
y llamaremos hipótesis alternativa (H1) a la que reemplazará a la hipótesis nula cuando
ésta es rechazada.
Debemos tener en cuenta que, a la hora de plantear un contraste, siempre existe una hipótesis
que se supone cierta (hipótesis H0), bien por experiencias pasadas o bien por interés. En el
ejemplo que estamos manejando, se supone que el fabricante está en lo cierto, es decir, que la
resistencia promedio de las piezas es µ = 5.
Concepto de P-valor
Cuando tomamos una decisión en un contraste de hipótesis, se fija previamente el nivel de
confianza (o nivel de significación). ¿Qué sucede si modificamos el nivel de confianza? En tal
caso deberíamos recalcular las regiones de aceptación y rechazo y tomar una nueva decisión.
Sin embargo, hay una forma de determinar la decisión en un contraste para distintos niveles
de confianza, usando lo que se conoce como p-valor. Los programas informáticos usan el
p-valor para tomar la decisión en un contraste
Contrastes unilateral con cola a la derecha para la media poblacional
Denotemos por X a la variable poblacional en estudio, µ = E(X), σ2 = V ar(X). Veamos cómo
llevar a cabo el contraste bilateral:
Contrastes unilateral con cola a la izquierda para la media
poblacional
Denotemos por X a la variable poblacional en estudio, µ = E(X), σ2 = V ar(X). Veamos cómo
llevar a cabo el contraste bilateral:
