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Segmentation d'image, Nidal Salima AZZAM Master BDIA 1 2022/2023 -…
Segmentation d'image
Selon la méthode utilisée :
Algorithmes de contour
ils se basent sur les frontières entre les différentes régions de l'image pour effectuer la segmentation.
Algorithmes de region growing
ils partent d'une région initiale (un pixel ou un groupe de pixels) et ajoutent progressivement des pixels adjacents à la région en fonction de certaines conditions
Algorithmes de clustering
ils regroupent les pixels de l'image en différents clusters (groupes)
Selon la modélisation du fond
Algorithmes de fond statique
ils supposent que le fond de l'image est fixe et ne change pas au cours du temps.
techniques de soustraction de fond pour détecter les éléments en mouvement
Algorithmes de fond adaptatif
ils adaptent le modèle du fond en temps réel en prenant en compte les changements qui ont lieu dans l'image.
Selon le type de segmentation :
Segmentation en deux classes
l'image est segmentée en deux classes
(par exemple, fond et objets)
Segmentation en plusieurs classes
l'image est segmentée en plusieurs classes (par exemple, différents types d'objets ou de matériaux)
Segmentation à base d'étiquettes
chaque pixel de l'image est assigné à une étiquette (un numéro ou une catégorie) correspondant à sa région d'appartenance.
Nidal Salima AZZAM
Master BDIA 1
2022/2023