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TIPOS DE PRUEBAS, image, image, image, image, image, image, image, image,…

- - - - Mientras
        
        La muestra sea de mayor tamaño, existirá más exactitud, y mientras la muestra sea menor, la media obtenida será más distorsionada.
      - Dependen
        
        De una distribución normal de datos.
      - Se denomina
        
        Paramétrica porque su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población.
      - Se dividen en
        
        T de student para una muestra relacionada
        
        Se aplica
        
        Cuando la misma muestra es medida en dos ocasiones o bajo dos situaciones.
        
        Objetivo
        
        Evaluar los puntajes de una muestra y su diferencia, siempre y cuando estos sean medidos en dos momentos diferentes.
        
        Siempre y cuando la muestra sea ≥ 30
        
        T de Student para grupos independientes (U-Man)
        
        Hace referencia a
        
        Una comparación entre dos muestras obtenidas previamente, ya sea de la misma población o de poblaciones diferentes. Pero el tamaño es igual.
        
        Podemos hablar de
        
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        Análisis de Varianza (ANOVA simple o de un factor, estadístico F)
        
        Tiene como características
        
        La distribución de los datos es normal.
        
        El tamaño de la muestra debe ser ≥ (mayor o igual a) 30 participantes.
        
        La escala de medición de los datos puede ser de intervalo o de razón.
        
        ANOVA para una muestra relacionada (Estadístico F)
        
        Las características que presenta son
        
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        Su objetivo es
        
        1 more item...
        
        Se requiere
        
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        Para ambas pruebas, se necesita una prueba de comparación múltiple para identificar las diferencias.
        
        Tiene como objetivo
        
        Evaluar la diferencia entre los puntajes entre 3 o más muestras o grupos independientes.
        
        Se requiere
        
        Datos de tres o más muestras o grupos independientes.
        
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- - - - Pruebas independientes
        
        Pruebas relacionadas
        
        Mc Nemar
        
        Es
        
        Una prueba de significación estadística utilizada en comparar proporciones para 2 muestras relacionadas.
        
        Se trabaja únicamente en
        
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        W de Wilcoxon
        
        También conocido como T de Wilcoxon; estadístico W
        
        Permite
        
        Comparar categorías con signos positivos y negativos.
        
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        Análisis de Varianza por Rangos Señalados de Friedman (Estadístico X2r)
        
        Utilizada
        
        Para evaluar las diferencias relacionadas en dos grupos con más de dos observaciones
        
        es decir
        
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        U de Mann-Whitney (Estadístico U)
        
        Se usa
        
        Cuando existen dos grupos independientes.
        
        Por esta razón tiene la finalidad de comparar o establecer diferencias entre grupos.
        
        Cuando no hay normalidad.
        
        Los datos son homogéneos, mismo número de datos.
        
        Prueba de Análisis de Varianza Kruskal-Wallis (Estadístico H)
        
        Se utilizan cuando existen más de 3 grupos, con datos homogéneos y que sean estudios transversales.
        
        Se encarga de
        
        Evaluar las diferencias entre tres muestras o grupos pequeños diferentes.
        
        Por ejemplo
        
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    - - No requieren llevar a cabo inferencias acerca de los parámetros de la población, su media y dispersión.
        
        Además, se puede trabajar con
        
        Datos categóricos ordinales
        
        Muestras pequeñas
        
        Independientemente de la distribución de las muestras
        
        Por último
        
        Aplicables a datos jerarquizados.
        
        Usados cuando dos series de observaciones vienen de distintas poblaciones.
        
        Fácil aplicación.
        
        Utilizados cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
        
        Útiles a nivel de significancia previamente especificado.
- - - - Identifica
        
        Los subconjuntos homogéneos de medias que no se logran diferenciar entre sí.
        
        Encontramos las siguientes pruebas
        
        Prueba de Scheffé
        
        Utilizada para hacer comparaciones múltiples de las medias de grupos. La utilización de esta prueba está relacionado con la prueba del análisis de la varianza, se incluye dentro de las pruebas de comparaciones múltiples, pero cuando la muestra tiene diferente tamaño.
        
        Prueba del rango múltiple (DUNCAN)
        
        Prueba las diferencias entre medias empezando con la media más grande contra la segunda más grande, y así sucesivamente, comparando en cada caso con un valor crítico obtenido por tablas.
        
        Prueba de Tukey
        
        Es una prueba estadística que se usa conjuntamente con ANOVA. Es utilizada en experimentos que implican un número elevado de comparaciones, pero cuando son del mismo tamaño.
        
        Prueba de Bonferroni
        
        Se encarga de comparar las medias de los t niveles de un factor una vez rechazada la hipótesis nula (Ho) de igualdad de medias mediante la técnica ANOVA. Se utiliza este método para que haya un control en el nivel de confianza simultáneo para un conjunto completo de intervalos de confianza.
      - Determinar qué medias difieren.
        
        Por esta razón se usa cuando
        
        Se ha determinado que existen diferencias entre las medias.