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DISEÑOS CON FACTORES DE CORRECCIÓN, image, image - Coggle Diagram
DISEÑOS CON FACTORES DE CORRECCIÓN
BLOQUES Y COVARIABLES
En los bloques, las unidades de respuesta muestran condiciones homogéneas y similares.
Características
Unidades de respuesta divididas en subgrupos.
Unidades de respuesta homogéneas dentro de cada bloque.
Número de unidades de respuesta iguales al de niveles del factor.
Número de réplicas igual al de bloques.
Tratamientos aleatorios dentro de los bloques.
Agrupación espacial o temporal
Modelo estadístico
i= 1,2, …,t (niveles del factor ó tratamientos)
j= 1, 2,…, b (número de bloques)
yij= Valor de la variable de respuesta observado en el j-ésimo bloque donde se tiene el i-ésimo nivel del facto
u=media general
ai= efecto fijo del i-ésimo nivel del factor
Bj= efecto aleatorio del j-ésimo bloque
Eij= efecto aleatorio de los residuales, donde Eij es NIID
ANCOVA
Compara una variable de respuesta continua entre grupos.
Controla la variación de la variable por otra que también es continua.
Pasos
Ho: las pendientes de las rectas de cada uno de los grupos son iguales.
Se rechaza
Analizar grupos por separado
Se acepta
Probar Ho sobre un Ti efecto del factor cualitativo (intercepto distinto significativamente) y sobre B1 (la pendiente diferente a 0).
ANOVA
Regresión lineal
Demostrar que el bloque es significativo mediante R2.
Objetivo
Estimar el efecto del factor considerando el efecto de una covariable.
Reducir la variación de error considerando el efecto de la covariable.
Modelo estadístico
i= 1,…,t (Niveles del factor)
j= 1,…,r (unidades de respuesta)
yij= Valor observado de la variable de respuesta en la j-ésima unidad de respuesta con el i-ésimo nivel del factor
B0= intercepto (valor de yij si no hubiese efecto)
Ti= Efecto fijo del i-ésimo nivel del factor
B1xij= Efecto fijo de la variable continua
Eij= Efecto aleatorio de los residuales
Incluye factor cualitativo (regresión lineal) y cuantitativo (ANOVA)
