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DISEÑOS CON MEDIDAS REPETIDAS, image, image, image, image - Coggle Diagram
DISEÑOS CON MEDIDAS REPETIDAS
Mismas unidades de respuesta con todos los niveles del factor.
Unidad de respuesta es el bloque y actúa de control propio.
La comparación del efecto de los niveles es intra-sujeto.
Genera variación aleatoria entre las unidades de respuesta.
Si es menor reduce el error
VENTAJAS
Requiere menor número de unidades de respuesta.
Disminuye efecto de variación en las unidades de respuesta.
DESVENTAJAS
Efecto de niveles de factor produce un sesgo en las unidades de respuesta por los tratamiento repetidos.
Perder una unidad de repuesta es tener muestras pequeñas por los hay menos significación estadística.
TIPOS
Simple
Modelo estadístico
.
i= 1,…, n (Unidad de respuesta)
j= 1,…, t (niveles del factor)
yij=valor de la variable de respuesta observado en la i-ésima unidad de respuesta con el j-ésimo nivel del factor
u=media general
ai=Efecto aleatorio del i-ésimo sujeto
Bj=Efecto fijo del j-ésimo nivel del factor
Eij=Efecto aleatorio de los residuales, donde Eij es NIID
Prueba t pareada
Para datos en unidades relacionadas
Factorial con medidas repetidas en ambos factores
Medida de todas las combinaciones de los niveles de los factores.
Evaluar la interacción
Modelo estadístico
.
.
wij=Efecto aleatorio de la interacción del i-ésimo sujeto con el j-ésimo nivel del factor 1
oik=Efecto aleatorio de la interacción del i-ésimo sujeto con el k-ésimo nivel del factor 2
Vijk=Efecto aleatorio de la interacción del i-ésimo sujeto con el j-ésimo nivel del factor 1 y el k-ésimo nivel del factor 2
Factorial con medidas repetidas en un solo factor
Medidas de un factor repetido en combinación a otro no repetido.
Evaluar la interacción
Modelo estadístico
.
k=1,,,,,n (niveles del factor 2)
ai(j)=Efecto aleatorio del i-ésimo sujeto (anidado dentro los niveles del factor que no se repite)
Bj=Efecto fijo del j-ésimo nivel del factor 1
pk= Efecto fijo del k-ésimo nivel del factor 2
yjk=Efecto fijo de la interacción de los factores 1 y 2
Eijk=Efecto aleatorio de los residuales, donde Eij es NIID
yij=valor de la variable de respuesta observado en la i-ésima unidad de respuesta con el j-ésimo nivel del factor 1 y el k-ésimo nivel del factor 2
