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Concepción o elección del diseño de investigación en la ruta cuantitativa:…
Concepción o elección del diseño de investigación en la ruta cuantitativa: el mapa específico.
Los diseños cuasiexperimentales
Los diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes, solo que difieren de los experimentos puros en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
En los diseños cuasiexperimentales, los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del experimento: son grupos intactos.
Las personas deben sentirse motivadas para participar. Por lo tanto, resulta muy conveniente que les otorgues algún regalo atractivo (a veces simbólico).
Cuando en el experimento participan seres humanos es importante que tengas contacto con ellos de manera permanente, darles las explicaciones necesarias, obtener su consentimiento e indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben presentarse
Pasos de un experimento
Decidir cuántas y cuáles variables independientes y dependientes deberán incluirse.
No necesariamente el mejor experimento es el que incluye el mayor número de variables; deben incorporarse solamente las variables que sean necesarias para probar las hipótesis, alcanzar los objetivos y responder a las preguntas de investigación.
Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.
Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes (una o más) .
Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil apropiado de acuerdo al planteamiento e hipótesis.
En el caso de que sean personas, reclutarlas. Primero, informarles del experimento y segundo, obtener su pleno consentimiento (deben estar informadas de todas las implicaciones de participar).
Elegir el diseño experimental o cuasiexperimental adecuado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
Planear cómo vamos a manejar a los casos o participantes.
En el caso de experimentos puros, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas. Interpretar resultados.
Diseños no experimentales
Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables.
En la investigación no experimental es observar o medir fenómenos y variables tal como se dan en su contexto natural, para analizarlas.
En un estudio no experimental no se genera ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente en la investigación por quien la realiza.
Se trata de estudios en los que no haces variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables.
En la indagación no experimental las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede influir en ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.
Investigación transeccional o diseños transversales
Estos diseños pueden tener un alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo; y abarcar uno o más grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores; así como diferentes comunidades, situaciones o eventos.
Los diseños transeccionales o transversales recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.
Describir variables en un grupo de casos (muestra o población), o bien, determinar cuál es el nivel o modalidad de las variables en un momento dado.
Evaluar una situación, comunidad, evento, fenómeno o contexto en un punto del tiempo.
Analizar la incidencia de determinadas variables, así como su interrelación en un momento, lapso o periodo.
Transversal exploratorio
Estos estudios tienen como propósito comenzar a estudiar variables potenciales en un momento específico.
Al explorar la situación lograron formarse una idea del problema que les interesaba y sus resultados fueron exclusivamente válidos para el tiempo y lugar en que efectuaron su estudio. Solo recolectaron datos una vez.
Transversal descriptivo
Recordemos que estos estudios buscan indagar el nivel o estado de una o más variables en una población; en este caso, en un tiempo único.
Puedes pretender realizar descripciones comparativas entre grupos o subgrupos de personas u otros seres vivos, casos, objetos, comunidades o indicadores (esto es, en más de un grupo).
Transversal correlacional o causal
Estos diseños son útiles para establecer relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado; a veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causa-efecto (causales).
Su diferencia con los experimentos es la base de la distinción entre experimentación y no experimentación.
En los diseños transeccionales correlacionales-causales, las causas y los efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dados y manifestados) o suceden durante el desarrollo del estudio, y quien investiga los observa y rinde el informe.
Encuestas de opinión
Las encuestas de opinión son consideradas por diversos autores como un diseño o método.
Generalmente utilizan cuestionarios que se aplican en diferentes contextos (entrevistas en persona, por medios electrónicos como correos o páginas web, en grupo, etc.).
Investigación longitudinal o evolutiva (diseños no experimentales longitudinales)
Los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos en diferentes momentos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Tales puntos o periodos regularmente se especifican de antemano.
Los diseños longitudinales se dividen en tres clases genéricas
En los diseños de tendencias se recolectan datos de una población que en todas las mediciones es la misma, pero las muestras son distintas (parcial o totalmente).
En los diseños de evolución de grupo o cohortes se estudia a una subpoblación o grupo específico que posee una característica en común o se encuentra vinculado por uno o más factores como edad, región geográfica, exposición a un hecho, periodo de inicio de una enfermedad o su estado de salud, etc. Las muestras son distintas (parcial o completamente).
En los diseños panel los casos (personas, animales, etc.) son siempre los mismos en las distintas mediciones. Los esquemas de las tres clases de diseños se representan en la figura
Los estudios de caso
“estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta analizan profundamente una unidad holística para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y apoyar el desarrollo de teoría” (Hernández Sampieri y Mendoza, 2008).
Los sitúa más allá de un tipo de diseño o muestra, pero ciertamente es la más cercana a la evolución que han tenido los estudios de caso en los últimos años.
Los estudios de caso utilizan la experimentación, es decir, se constituyen en estudios preexperimentales.
Otras veces se fundamentan en un diseño no experimental (transversal o longitudinal) y en ciertas situaciones se convierten en estudios cualitativos, al emplear métodos inductivos.
Pueden valerse de las diferentes herramientas de la investigación mixta.