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Metodología Box-Jenkinsg - Coggle Diagram
Metodología Box-Jenkinsg
Estimacion
algoritmo para minimizar la suma de los cuadrados de los residuos, con valor inicial de los parámetros busca otro vector de parámetros mejora el valor de la función objetivo
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efectúa por mínimos cuadrados lineales, pero en otras se recurre a la estimación no lineal de los parámetros
los coeficientes de los términos autorregresivos y de media móvil incluidos en el modelo, cuyo número de rezagos p y q ya han sido identificados en la etapa anterior
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Pronosticos
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pronosticanun periodo futuro a partir del modelo seleccionado; es decir aquel que es “el mejor” resultante de las etapas anteriores, es importante considerar si la variable original fue diferenciada.
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Identificacion
Patrón de fac
MA
Picos grandes en los q rezagos o corta abruptamente a partir del rezago q, es decir la fap se anulauego del rezago q
AR
Decrecimiento rápido de tipo geométrico puro con alteración de signos sinusoidal o mezclas de ambos tipos
Patrón patrón de fap
AR
Picos grandes en los p rezagos o corta abruptamente a partir del rezago p, es decir la fac se anula después del rezago p
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procedimiento de identificación de p y q, se consideran aquellos rezagos estadísticamente significativos, no es necesario incluir rezagos intermedios hasta p o q si éstos no son significativos