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统计质量控制 - Coggle Diagram

- - - - 可靠性设计
      - 可靠性预测
      - 可靠性分配
  - - - 样品失效情况
        
        完全寿命实验
        
        截尾寿命试验
      - 应力水平
        
        一般寿命实验
        
        加速寿命实验
      - 实验场所
        
        现场试验寿命
        
        模拟寿命实验
- - - - 考虑交互作用便要避免混杂现象
      - 不考虑交互作用，表头任意
  - - - 统计模型
      - 平方和分解
      - F比
    - - 各因子对指标影响程度大小的分析
      - 各因子不同水平对指标的影响图
      - 寻找最好的实验条件
- - - - 抽样检验的适用场合
        
        带有破坏性检验的产品和工序
        
        外协件，外购件成批进货的验收检验
        
        生产批量大，自动化程度高，产品质量较稳定的产品和工序
        
        生产效率高，检验时间长的产品和工序
        
        检验成本太高的产品和工序
        
        产品漏检少量不合格品不会引起重大损失的产品，例如：垫圈，螺丝螺帽等大批量标准零件等。
  - - - 调整型抽样方案
      - 非调整型抽样方案
    - - 计数检验
      - 计量检验
    - - 一次抽样
      - 二次抽样
      - 多次抽样
      - 序贯抽样：直到可以做出接受或拒收的决定为止
  - - - 超几何
      - 二项
      - 一般
      - 泊松
    - - 合格判定数AC
        
        AC由大变小，OC曲线由右向左移动，且斜率变大，意味方案变严。
      - 样本大小n
        
        n由小变大，OC曲线由右向左移动，斜率增大，方案变严。
      - 批量N
        
        N对OC曲线影响很小，当n/N<0.1时，误差可以忽略不计。
  - - - 正常检验转入加严检验
      - 加严检验恢复正常检验
      - 放宽检验转入正常检验
      - 加严检验转入暂停交收
      - 正常检验转入放宽检验
- - - - 基本思想
        
        损失函数L(Y)是随机的
        
        进行稳健设计时明确产品质量特性Y和表征Y波动的指标
        
        把质量特性Y分为2类
        
        可控因子
        
        噪声因子
        
        表内外设计
        
        表外设计
        
        表内设计
        
        明确参数设计问腿
        
        损失可以用质量损失函数来度量
        
        用信噪比作为质量特性Y的波动指标，对不同质量特性给出不同的信噪比。
        
        望目特性的信噪比
        
        望小特性的信噪比
        
        望大特性的信噪比
        
        产品质量用产品给社会带来的损失大小来衡量
        
        灵敏度设计
        
        确定灵敏度
        
        对灵敏度进行统计分析
        
        将可控因子进行分类
        
        稳健因子
        
        调节因子
        
        重要因子
        
        次要因子
        
        调节因子使用
        
        综合噪声因子
        
        定义：在一定条件下，把几个噪声因子综合成一个二水平的“综合噪声因子”
        
        优点：节约时间和经费开支，减少实验次数
        
        两个水平
        
        N1：负测最坏水平
        
        N2：正侧最坏水平
        
        N1和N2之间取N0
        
        动态特性的参数设计
        
        定义：产品有多个目标值，以适应人们的多种需要
        
        出现的因子
        
        可控因子
        
        噪声因子
        
        信号因子
        
        标示因子
        
        具体安排
        
        设计内表
        
        设计外表
        
        按内外表进行实验
- - - - 计算公式：
      - 定义：通过过程能力满足质量要求的程度。
    - - 减小偏移量
      - 减小质量特征值分布的标准差
      - 放宽公差范围
    - - 足够的过程能力
      - 过程保持稳定受控
  - - - 过程定义：使用资源将输入转化为输出的活动的系统。
      - 过程能力定义：是过程固有变异的一种度量。
  - - - 对过程要求不同：不要求输出的质量特性x一定服从正态分布
      - 标准差估计不同：过程性能对标准差的要求更加严格
- - - - 容差比
    - - 模型
      - 无偏估计与变差的估计
- - - - 因果分析图法
      - 统计分析表
      - 帕洛特图法
    - - 直方图
      - 控制图
    - - 实验设计
  - - - 以顾客为关注焦点
      - 领导作用
      - 全员参与
      - 过程方法
      - 管理的系统方法
      - 持续改进
      - 基于事实的决策方法
      - 与供方互利的关系
  - - - 散点图法（研究两因素数据关系）
      - 直方图法（对大量数据进行整理，找出统计规律）
      - 检查表法
      - 控制图
      - 因果图法
      - 排列图法（pareto）图
      - 分层法（同一层数据浮动尽可能小，层间差距尽可能大）
    - - 关联图
      - KJ图
      - 矢线图
      - PDPC法
      - 矩阵图
      - 头脑风暴法
      - 系统图
- - - - 诊断：评估一个过程的稳定性
      - 控制：决定某一时刻需要调整
      - 确认：确认某一过程的改造效果
    - - 按用途
        
        控制用控制图
        
        分析用控制图
      - 按被控制对象
        
        计数值控制图：统计离散型数据如不良数，不良率
        
        计量值控制图：统计连续型数据，如长度，重量，压力。
    - - 弃真
      - 取伪
  - - - 将均值—标准差控制图的s图用(R图）代替，即可得到均值—极差图）
      - 其他步骤与均值—极差图一致。
    - - 收集预备数字
      - 制作控制图
        
        计算每个样本和均值的标准差
        
        计算每个样本和均值的标准差的均值
        
        计算均值图与标准差图的上下界限
        
        制作分析用控制图
      - 判断生产过程是否满足要求
      - 制作制作用控制图
      - 按质量要求不断修正控制图
    - - 应用场合
        
        在工艺参数情况下，每次只能得到一个值
        
        样品在测定或试验后不能使用的情况下
        
        测量需要高额费用
        
        需尽早发现异常情况
        
        过程中收集多个测定值无意义
      - 步骤同其他常规图
    - - 收集数据
        
        一般≥25
      - 制作分析用控制图
        
        计算k个子组的中位数的均值和极差的均值
        
        求上下控制界限
        
        计算中位数与极差
        
        求上下控制界限
  - - - 计算每个样本的不合格品率
      - 计算k个样本的总不合格率
      - 计算p图上下限
    - - 收集处理数据
      - 制作分析用控制图
        
        计算k个样本的总不合格率
        
        计算p图上下限
        
        计算每个样品的不合格品率
      - 步骤与其他控制图相同