Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Анализ стат. достоверности рез-ов выборочных исследований - Coggle Diagram

- - - - для проверки достоверности различий между 2-мя независимыми выборками по уровню признака, измеренного по шкале порядка.
      - Условие: значениям признака приписываются ранги, причем, ранжирование осуществляется. сразу по обеим выборкам. Затем по рангам вычисляется экспериментальное значение Uкритерия, который отражает степень пе- рекрытия интервалов значений рангов в двух выборках
        
        Чем меньше Uэксп, тем меньше перекрытие интервалов и, следовательно, тем более вероятно,
        что различие достоверно
        
        Для проверки гипотез Uэксп сопоставляется с табличным критическим значением (выбираемым в зависимости от объемов выборок и статистической значимости):
        
        при Uэксп > Uкр принимается H0, в противном случае – H1.
      - Ограничения применимости U-критерия:
        
        объем выборок должен быть не менее трех (n1, n2 3); допускается существование всего двух наблюдений в одной из выборок, но при этом во второй их должно быть не менее пяти (n1 = 2, n2 5);
        
        объем каждой из выборок не должен превышать 60 (это связано с ограниченностью таблиц критических значений).
        
        На практике при объемах выборок превышающих 20 наблюдений целесообразнее применить иные методы (например, - критерий Фишера), поскольку при большом числе градаций уровня признака становится затруднительным ранжирование данных.
  - - - определение изменений в значениях признака у одной и той же выборки испытуемых при замерах в двух определенных условиях:
  - - - вычисляет вероятность (P) того, что средние значения в выборках совпадают. Если оказывается, что эта вероятность не превышает принятую в исследовании значимость p, т.е. выполняется соотношение P меньше или равно p, то принимается экспериментальная гипотеза-
      - непоственное вычисление с помощью инструментов
- - - - Например, 3 наименьших значения равны 10 секундам.
      - Если бы мы измеряли время более точно, то эти значения могли бы различаться и составили бы, скажем, 10.2 сек; 10.5 сек; 10.7 сек. В этом случае они получили бы ранги, соответственно, 1, 2 и 3. Но поскольку полученные нами значения равны, каждое из них получает средний ранг:
      - (1+2+3)/3=6/3=2
      - Допустим, следующие 2 значения равны 12 сек. Они должны были бы получить ранги 4 и 5, но, поскольку они равны, то получают средний ранг:
      - (4+5)/2=4.5
  - - - Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начислении рангов или их суммировании. Прежде чем продолжить работу, необходимо найти ошибку и устранить ее.
- - - - Прим. Пятибалльная система оценки ЗУН учащихся. Она позволяет лишь расставить обучающихся по рангу с учетом их успехов. Утверждать, что ученик, получивший оценку «4»,
      - Значительно труднее применять порядковую шкалу для количественных оценок других качеств личности (в воспитательном процессе). Здесь имеется несколько разновидностей порядкового шкалирования (измерения):
        
        Ранжирование
        
        Изучаемые объекты располагаются в ряд (упорядочиваются) по степени выраженности какого-либо качества. Первое место в этом ряду занимает объект с наиболее высоким уровнем данного качества, и ему присваивается наивысший балл (числовое значение выбирается произвольно). Затем каждому объекту ранжированного ряда присваиваются более низкие оценки, соответствующие занимаемым местам.
        
        Группировка всей совокупности объектов наблюдения в несколько рангов,
        
        Рейтинг.
  - - - Единица измерения - количество наблюдений (испытуемых, реакций, выборов и т.п.).
        
        Измерение по этой шкале позволяет использовать один из методов проверки статистических гипотез - критерий Пирсона (хи- квадрат)