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POWER BI 2 - Coggle Diagram

- - - - INDEPENDENCIA FISICA
        
        La forma de almacenar los datos no debe influir en su manipulación. Si el almacenamiento físico cambia, los usuarios que acceden a esos datos no tienen que modificar sus aplicaciones.
      - INDEPENDENCIA LOGICA
        
        Las aplicaciones que utilizan la base de datos no deben ser
        modificadas por que se inserten, actualicen y eliminen datos.
      - FLEXIBIIDAD
        
        En el sentido de poder presentar a cada usuario los datos de la forma en que éste prefiera
      - UNIFORMIDAD
        
        Las estructuras lógicas de los datos siempre tienen una única forma conceptual (las tablas), lo que facilita la creación y manipulación de la base de datos por parte de los usuarios.
      - SENCILLEZ
        
        Las características anteriores hacen que este Modelo sea fácil de comprender y
        de utilizar por parte del usuario final.
- - - - Informática Power Center, de Informática.
        
        Oracle Designer, de Oracle Corporation.
        
        Rational Rose, de IBM Corporation.
        
        Erwin, de Computer Associates.
        
        Embarcadero, de Embarcadero Technologies.
        
        Power Designer, de Sybase Corporation
    - - ¿PARA QUE SIRVE?
        
        De esta manera, se puede remitir la información a los demás sectores de las empresas. Al ilustrar los tipos de datos utilizados y almacenados, se pueden establecer conexiones entre los datos y su estructura.
    - - ESQUEMA FISICO
        
        El modelo de datosfísicos están todas las tablas, columnas, relaciones, propiedades de base de datosque se requieren para la implementación de las bases de datos.
        
        ESQUEMA LOGICO
        
        este se centra en todos los atributos, enseña la estructura de algún poder de información. Consiste en descripciones de tablas y columnas, clases orientadas.
        
        ESQUEMA CONCEPTUAL
        
        Hace referencia a entidades y describe la semántica de un dominio, siendo el alcance del modelo.
- - - - El Small Data y el Big Data se complementan y necesitan, ya que aportan diferentes perspectivas de un mismo problema. Gracias a la aplicación del Small Data, puede mejorar cuatro características para un mejor análisis:
        
        VISUALIZACION
        
        La información obtenida se puede visualizar fácilmente, por lo que
        entenderlo resulta sencillo.
        
        ASEQUIBLE
        
        El Small Data es fácil de usar para la mayoría de las empresas. Con él, se
        centran tan solo en lo que consideren más relevante en un corto plazo para su negocio.
        
        RUIDO
        
        Un pequeño volumen de datos incorpora poco ruido, es decir poca información
        accesoria o directamente no relevante.
        
        CONTEXTO
        
        en un análisis de datos nunca se debe perder el contexto sobre el que deberemos tomar la decisión. No se trata de simples números y porcentajes, sino que debemos conseguir que tengan un significado real en un marco concreto. No tener en cuenta este contexto, o tomar uno inadecuado, generará los mismos problemas que si estuviéramos utilizando datos no correctos.