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PRUEBAS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS, BIBLIOGRAFÍA:, Integrantes: Mateo…

- - - - Se encarga de analizar las variables dicotómicas y compara frecuencias observadas en cada categoría
      - Depende del valor de probabilidad para determinar la hipótesis y su veracidad.
    - - Es una prueba de independencia o de aleatoriedad.
      - Permite determinar si el número de rachas (R) observadas en una determinada muestra de tamaño n es lo suficientemente grande o pequeño para así rechazar la hipótesis de independencia (o aleatoriedad) entre las observaciones (Berlanga, 2012).
    - - Es una prueba de bondad de ajuste
      - Permite averiguar si la distribución empírica de una variable categórica se ajusta o no a una determinada distribución teórica (Berlanga, 2012).
    - - Permite identificar la hipótesis nula desde la distribución de una variable se ajusta a una determinada distribución teórica de probabilidad que puede ser con tendencia a la normal, a la de Poisson o exponencial.
  - - - Permite identificar la hipótesis de igualdad entre dos medias poblacionales, además puede ser utilizada para identificar si una variable tiende a ser mayor que otra.
        
        Trabaja con datos nominales y exige un nivel de medida por lo menos ordinal.
    - - Es usada como alternativa al T para muestras dependientes cuando las muestras no tienen distribución normal o tienen tamaños reducidos.
        
        Compara la hipótesis entre dos medianas poblacionales.
    - - Comparar hipótesis sobre igualdad de proporciones.
      - Se utiliza cuando las medidas de cada sujeto se repiten, ya que la respuesta de cada uno de ellos se obtiene dos veces: una vez antes y otra después de que ocurra un evento específico (Berlanga, 2012).
  - - - Continúa la prueba de Wilconson, pero es posible incluir datos establecidos en más de dos periodos de tiempo o más de dos grupos (se puede entender como la comparación de medianas de varios grupos).
        
        Determina si las variables comparten la misma distribución continua de su origen. Trabaja con variables politómicas (VI) y ordinales (VD).
    - - Similar a la prueba de Friedman, a diferencia de que esta se utiliza cuando las respuestas son binarias (Berlanga, 2012). La Q demuestra que varias variables dicotómicas relacionadas entre sí, tienen efectos idénticos (promedios similares)
        
        . Puede mostrar examinar cambios en las variables categóricas. Trabaja en variables dicotómicas (VI) y ordinales (VD).
    - - Tiene indicaciones similares a la prueba de Friedman, pero en este caso, su objetivo es conocer la concordancia entre rangos, en lugar de probar que existen diferencias (Berlanga, 2012).
        
        Usa variables politómicas (VI) y ordinal (VD).
  - - - Equivalente a la prueba de Wilcoxon y a la prueba de dos grupos de Kruskal-Wallis. Compara dos promedios a través de la t de Student.
        
        Utiliza variables dicotómicas (VI) y ordinal (VD).
    - - Su función es contrastar la hipótesis de dos muestras que proceden de la misma población. Compara las funciones de distribución de ambas muestras.
        
        Usa variables dicotómicas (VI) y ordinal (VD).
    - - Sirve para diferenciar datos independientes de dos muestras y determinar si existe relación en la procedencia de las poblaciones de la misma distribución. (Berlanga, 2012).
        
        Trabaja con variables dicotómicas (VI) Y ordinales (VD).
    - - Busca una diferenciación de dos distribuciones entre los grados de dispersión y variabilidad. (Berlanga, 2012). Sirve para determinar la influencia en la distribución de valores extremos del grupo experimental al combinarse con el grupo de control.
        
        Utiliza variables dicotómicas (VI) y ordinal (VD)
  - - - Es mejor que la prueba de Kruskal-Wallis y de la mediana al momento de ordenar a priori las poblaciones de las cuales se extraerán muestras.
        
        Utiliza variables politómicas (VI) y ordinales (VD)
    - - Es una prueba alternativa al ANOVA de un factor aleatorizado, a la vez considerada como una extensión de la U de Mann-Whitney, localiza las diferencias existentes en la ubicación de distribución.
        
        Utiliza variables politómicas (VI) y ordinal (VD)
    - - Asemejada a la prueba Chi-cuadrado se utiliza con el fin de comparar en dos grupos las diferencias existentes debido una falta de normalidad para usar la media de tendencia central o porque la variable es cualitativa discreta.
        
        Utiliza variables politómicas (VI) y ordinal (VD)
- - - - Es utilizada cuando se necesita comparar si existen diferencias en las medias de una variable de tipo cuantitativo. (Líbano, 2019)
  - - - A diferencia del ANOVA y MANOVA, se pueden incluir múltiples VI y VD (Líbano, Ubillos y Puente, 2019).