Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

PRUEBAS ESTADÍSTICAS, image, image, image, image, image, image - Coggle…

- - - - Prueba T
        
        Encargada de comprobar si la media de una población difiere de un valor ya dado.
    - - Prueba T para datos relacionados
        
        Compara dos medias aritméticas y examina que la diferencia no sea por el azar (estadísticamente significativa).
    - - Prueba de Levene
        
        Examina la similitud de las varianzas para una variable calculada para dos o más grupos.
      - Prueba T de Student - Welch
        
        Es un test muy completo que posee varias propiedades, para lo que es necesario tomar en cuenta que se deben usar las varianzas separadas de cada grupo para calcular el error estándar.
    - - Prueba F, análisis de varianza o ANOVA
        
        Se ocupa de comprobar como hipótesis el hecho de que las medias de dos o más poblaciones son iguales, esto lo hace a través de la medición de factores.
    - - Correlación de Pearson lineal
        
        Evalúa la relación entre dos o más variables medidas por intervalos o razón.
- - - - Por homogeniedad
        
        Determinar si existen diferencias entre dos o más grupos de variables ordinales y nominales.
      - Correlación de Yates
        
        Establecer las relaciones o diferencias entre dos variables de muestras pequeñas.
    - - Prueba de McNemar
        
        Relacionar si existen diferencias antes o después de un suceso.
      - Prueba t Wilconxon
        
        Comprobar si existen diferencias antes y después de un evento.
    - - Chi cuadrada x²
        
        Averiguar si la distribución de la muestra se ajusta o no a una distribución teórica.
      - Independencia
        
        Entender si existe una conexión entre dos o más variables.
    - - Prueba de U de Mann Whitney
        
        Contrastar si existen una desigualdad entre dos grupos.
    - - Análisis de varianza de Friedman
        
        Comparar tres o más mediciones de un grupo a nivel ordinal.
    - - Spearman rho (rs) coeficiente de asociación
        
        Determina la dirección y fuerza de la correlación de rango de dos variables.
        
        Toma en cuenta valores entre +1 y -1.
      - Phi Coeficiente de asociación
        
        Establece si existe una asociación lineal entre dos variables nominales dicotómicas.
        
        Se aplica a tablas de contingencia pequeñas.
      - C de contingencia
        
        Determinar la relación de dos variables nominales.
        
        Se aplica a tablas de contingencia medianas.
      - V de Cramer
        
        Establece la asociación entre dos variables nominales.
        
        Se aplica en modelos de Chi cuadrado y en tablas de contingencia.
    - - Análisis de varianza de KrusKall Wallis
        
        Verificar si existen diferencias entre tres o más grupos.