Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Test statystyczny średniej - Coggle Diagram
Test statystyczny średniej
H0: μ=1234 H1: μ≠1234
poziom ufności
u
poziom istotności
alfa
Empiryczna wartość statystyki (t)
dwustronna wartość krytyczna (na + i na -)
Interpretacja
Wartość empiryczna>t(alfa)
Wartość empiryczna pochodzi z ogona rozkładu zatem należy odrzucić hipotezę zerową
Wartość empiryczna<t(alfa)
Wartość empiryczna pochodzi z ogona rozkładu, zatem nie map podstaw aby odrzucić hipotezę zerową z ufnością "u%"
H0: μ=1234 H1: μ<1234
poziom ufności
poziom istotności
Empiryczna wartość statystyczna
Jednostronna wartość krytyczna
Interpretacja
gdy t(alfa)>wartości empirycznej
Wartość empiryczna pochodzi z ogona rozkładu. Więc mamy podstawę do odrzucenia hipotezy zerowej.
gdy t(alfa)<wartości empirycznej
Wartość empiryczna nie pochodzi z ogona rozkładu, zatem nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
gretl
testy parametryczne
średnia
H0: wariancja=1234 H1: wariancja > 1234
poziom ufności
poziom istotności
Empiryczna wartość statystyki (ch^2)
Wartość krytyczna =>gretl =>tablice statystyczne => chi^2
Wariancja próbki
Interpretacja
Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, gdyż wartość empiryczna nie należy do ogona rozkładu.
Wartość empiryczna należy do ogona rozkładu, zatem należy odrzucić hipotezę zerową.
