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HADOOP, MAPREDUCE y LUSTRE, En resumen:, Reyes Esquivel Ana Karen Grupo:01…

- - - - Proporciona acceso de alta capacidad de procesamiento a datos de aplicaciones sin necesidad de definir esquemas con anterioridad.
    - - Modelo de programación para el procesamiento de datos a gran escala.
    - - Plataforma de administración de recursos.
    - - Incluye las bibliotecas y las utilidades que usan y comparten otros módulos de Hadoop.
  - - - Base de datos distribuida NoSQL de código abierto, posee escalabilidad y la alta disponibilidad sin comprometer el rendimiento en hardware.
    - - Almacenamiento distribuido altamente escalable para aplicaciones analytics, big data y cloud native, está optimizado tanto para operaciones eficientes de almacenamiento de objetos como de sistema de archivos.
    - - Simplifica la administración de Hadoop mediante el desarrollo de software para el aprovisionamiento.
    - - Motor multilingüe para ejecutar ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático en máquinas o clústeres de un solo nodo.
    - - Consolidada en toda la organización para aumentar la accesibilidad, reducir los costos e impulsar decisiones más exactas basadas en datos.
    - - Herramienta de administración de Hadoop con valores predeterminados inteligentes y personalizaciones de supervisión únicas, simplifica drásticamente las operaciones del clúster.
  - - - Caja de arena para descubrimiento y análisis
        
        Hadoop está diseñado para sortear grandes volúmenes de datos en diversas formas, puede ejecutar algoritmos analíticos.
      - Data lake
        
        Permiten almacenar datos en su formato original exacto. La meta es ofrecer una vista de los datos cruda o no refinada a científicos y analistas de datos para que realicen tareas de descubrimiento y analítica.
      - Almacén y archivo a bajo costo
        
        Útil para almacenar y combinar datos tales como transacciones, medios sociales, de sensores, de máquinas, científicos, secuencias de clics, etc.
      - Complemento al almacén de datos
        
        Tener una plataforma correcta para almacenar y procesar datos de diferentes esquemas, formatos, etc. para justificar diferentes casos de uso que se puedan integrar en diferentes niveles.
- - - - Hadoop permite un acceso más fácil a múltiples fuentes de datos y múltiples tipos de datos.c
    - - Con procesamiento paralelo y movimiento de datos mínimo, Hadoop ofrece un procesamiento rápido de cantidades masivas de datos.
    - - Las empresas pueden procesar petabytes de datos almacenados en el sistema de archivos distribuido de Hadoop
    - - Los desarrolladores pueden escribir código en una variedad de lenguajes, incluidos Java, C ++ y Python.
  - - - CLOUDERA
      - IBM
      - APACHE HADOOP
- - - - Servidor de administración (MGS) y destinos deadministración (MGT).
      - Servidores de metadatos (MDS) y destinos de metadatos (MDT).
      - Servidores de almacenamiento de objetos (OSS) y destinos de almacenamiento de objetos (OST).
      - Clientes.
    - - Servidor de gestión (MGS).
      - Servidores de metadatos (MDS).
      - Servidores de almacenamiento de objetos (OSS).
      - Clientes de Lustre.
      - Red virtual en la nube (VCN) y subredes.
      - Listas de seguridad.
      - Dominios de disponibilidad.