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TIPOS DE MUESTREO - Coggle Diagram

- - - - Es la muestra que esta disponible en el tiempo o periodo de investigación.
    - - Todos los elementos conocidos de la población tienen que aparecer en la muestra.
        
        Se debe asegurar que estos aparezcan en la misma proporción que en la población.
        
        El investigador entrevista a todos las personas de cada categoría que pueda encontrar hasta que haya llenado la cuota.
    - - Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento dado que se corresponda con el propósito del estudio.
        
        De los tres tipos de muestreo no probabilístico resulta el más deficiente.
- - - - Opciones
        
        Fichas de lotería o bolitas numeradas
        
        Tabla de números aleatorios
      - Pasos
        
        ◦ Numerar los individuos de 1 a n
        
        ◦ Tirar unidades al azar (probabilidad igual)
        
        Determinar el tamaño de la muestra
      - El muestreo aleatorio simple es el método de muestreo básico utilizado en métodos estadísticos y cálculos.
        
        que da
        
        cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.
    - - Nos ayuda cuando es imposible o poco práctico crear un marco de muestreo de una población objetivo
        
        debido a que
        
        Está muy dispersa geográficamente y el costo de la recopilación de datos es relativamente alto.
      - son unidades geográficas (distritos,
        pueblos, organizaciones, clínicas)
      - Limitantes: financieras, tiempo, geografía y otrosobstáculos.
    - - El muestreo estratificado es uno de los tipos de muestreo probabilístico del que podemos hacer uso.
        
        en el que el
        
        objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos),
        
        , y luego una
        
        muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).
    - - En este tipo de muestreo se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra.
        
        y luego se
        
        seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado