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Caracteristicas de las Aplicaciones de Data Mining :silhouette:, Labra…
Caracteristicas de las Aplicaciones de Data Mining :silhouette:
Sector economico
Impuestos
Problemas
Perdidas gigantescas de ingresos
Evasión de impuestos
Beneficios
Reducción de evasión de impuestos
Identificación de fraude
Metricas
Estatus del contribuyente
Gastos del contribuyente
Adeudos del contribuyente
Impuestos que paga
Movimientos financieros
Algoritmos aplicados
Servicio de analisis de riesgos
Redes neuronales
Reglas de asociación
Tipos de datos usados
Ingresos de los contribuyentes
Compras
Impuestos pagados
Transacciones
Herramientas
Analisis predictivo
Analisis descriptivo
Bancos
Problemas :red_flag:
Reducción de ganancias
Reducción de Tasas de Interes
Regulaciones más estrictas
Mercado inestable
Data Mining aplicado
Beneficios :check: :
Nuevas fuentes de ingreso
Mejora servicio al cliente
Aumenta ganancias
Personalización de experiencias
Mejores productos y servicios
Metricas usadas :star:
Gastos
Ingresos
Saldo en sus cuentas
Credito disponible
Calificación crediticia
Actividad en redes sociales
Riesgo para el banco
Algoritmos aplicados :fire:
Reglas de asociación
Redes neuronales
Tipos de datos usados :fountain_pen:
Recopilados por el banco
patrones de gastos
Uso de los canales bancarios
productos bancarios adquiridos
información crediticia
redes sociales
Herramientas utilizadas :black_flag:
Analisis descriptivo
Analisis predictivo
Analisis del mercado
Aplicaciones moviles
Ciencias y Matematicas
Ciencia
Problemas
Gran cantidad de objetos cosmicos
Sin muestras para entrenar una neurona
Incapacidad de identificarlos a todos
Beneficios
Mejorar Machine Learning
Identificación más rapida
Menos errores de calculo
Brindan mayor información
Automatización del proceso
Metricas
Comportamiento de los objetos cosmicos
Frecuencia del evento
Color
Tamaño
Distancia de la tierra
Algoritmos aplicados
Reglas de correlación
Redes neuronales
Arboles de decisión
Tipos de datos usados
Modelos teóricos
Modelos empiricos
Muestras artificiales
Herramientas
Analisis predictivo
Analisis descriptivo
Inteligencias artificiales
Ingeniería
Problemas
Fallas de fabricación
Líneas de producción complejas
Líneas de producción gigantescas
Beneficios
Identificar eficientemente las fallas
Identificación por parte de usuarios no especializados
Monitoreo más preciso
Aumento productividad
Mantiene la calidad del producto final
Automatización de la corrección de errores
Reducción de costos
Metricas
Patrones de fallo
Requerimentos de calidad
Prueba del producto
Caracteristicas del producto
Algoritmos aplicados
Reglas de asociación
Correlación
Redes neuronales
Tipos de datos usados
Datos de inspección
Caracteristicas del producto
Resultados de las pruebas
Calidad
Herramientas
Analisis descriptivo
Pattern Mining
Control automatizado
Sector Salud
Problemas
Industria medica deficiente
Demanda sobrepasa la oferta
Saturación de servicios medicos
Alto costo
No certera
Soluciones temporales
Sin cultura de prevención de enfermedades
Beneficios
Atención personalizada
Diagnosticos más completos
Diagnosticos certeros
Soluciones más personalizadas
Reducción de costos
Reducción de enfermedades
Aumento en la tasa de personas saludables
Prevencion de enfermedades
Metricas
Herramientas de supervisión de saluda
Historial clinico
Información de salud
Enfermedades previas
Enfermedades hereditarias
Algoritmos aplicados
Reglas de asociación
Correlación
Redes neuronales
Tipos de datos usados
Redes sociales
Historial clinico
Enfermedades recientes
Ubicación en tiempo real
Enfermedades dentro de una zona geografíca
Estudios de salud realizados
De aplicaciones moviles
Herramientas
Dispositivos medicos
Dispositivos que monitorean el estado de salud
Comercio y Marketing
Problemas
Alta competividad
Alta oferta
Desbalance en el mercado
Destacar
Pocas ventas
Ingresos bajos
Beneficios
Innovación
Modernización del mercado
Incremento en ventas
Mejora en la atención
Comprar es más eficiente
Control del mercado más preciso
Manejo de inventario más preciso
Metricas
Diseño de cada sucursal
Rutas recorridas dentro de la sucursal
Compras de los clientes
Intereses de los clientes
Ubicación
Algoritmos
Inteligencia cognitiva
Reglas de asociación
Correlación
Tipos de datos
Proporcionados por sensores en sucursal
Redes sociales
Aplicaciones moviles
Quioscos digitales
Compras
Herramientas utilizadas
Dispositivos IOT
Aplicaciones moviles
Analisis descriptivo
Analisis predictivo
Telecomunicaciones y Transporte
Problemas
Logistica
Sobrepoblación de ciudades
Infraestructura insuficiente
Beneficios
Emociones asociadas a un lugar en tiempo real
Previene desastres sociales
Brinda información social de un lugar en tiempo real
Ayuda a establecer un comercio
Libera el trafico
Gestiona rutas alternas y más rapidas
Más precisión en proyectos civiles
Metricas
Emociones humanas
Ubicación geografica en tiempo real
Horas del día
Vías
Tiempo aproximado de viaje
Distancia aproximada de viaje
Algoritmos aplicados
Waze
Reglas de asociación
Correlación
Redes neuronales
Tipos de datos usados
Redes sociales
Ubicación
Tiempo
Distancia de trayecto
Mapas mundiales
Rutas de transito
Historial de navegación
Herramientas
Histogramas
Graficos 3D
Analisis predictivo
Analisis descriptivo
Mapas mundiales
Ciencias politicas y sociales
Crimen
Problemas
Incremento de delitos
Gran cantidad de patrones
Imposibilidad de atender todos los casos
Beneficios
Incremento en la tasa de crimenes resueltos
Menor tiempo dedicado a cada crimen
Identificación de crimenes automaticamente
Prevención del crimen
Predice la reicidencia de un crimen
Metricas
Tipo de delito
Ubicación
Fecha y hora
Tipos de datos
Crimenes
Ubicación
Horas
Base de datos policiaca
Algoritmos usados
Redes neuronales
Reglas de asociación
Herramientas usadas
Analsis predictivo
Analisis descriptivo
Labra Olaya Miguel Antonio