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Historia de la PNL - Coggle Diagram
Historia de la PNL
Después de la era
deep learning
Modelos neuronales
Razonamiento neuronal
Inferencias
No neuronales
Neuronales
Conocimiento
Sentido común: método artesanal, colaborativo y de extracción de información.
Gráfico cognitivo: método artesanal, colaborativo y de extracción de información.
Tareas de razonamiento
Basada en textos o textual
Basadas en texto o contenido visual (textual-visual)
Basadas en conocimiento de sentido común
Basadas en gráficos cognitivos
Aprendizaje neuronal
Datos suficientes: aprendizaje supervisado
Datos insuficientes: aprendizaje semisupervisado y no supervisado, aprendizaje multitarea, modelos preentrenados, aprendizaje activo.
Modelos neuronales
Modelos secuencia-secuencia
Incrustación de palabras/ oraciones
2003
: primer modelo
2005
: aprendizaje simultáneo
2013
: primer modelo de incrustación de palabras
2018
: modelos preentrenados
2014
: aprendizaje secuencia-secuencia
2013
: redes neuronales
2015
: enfoque atencional
Antes de la era
deep learning
1940-60
: foco en la sintaxis y en la traducción automática. Generativismo gramatical y sistema basado en reglas. Acento en todo lo sintáctico.
1960-70
: irrupción de la inteligencia artificial. Nuevas teorías gramaticales y foco en el significado
1970-80
: introducción de ontologías conceptuales (MARGIE, TaleSpin, etc.) y foco gramático-lógico. Formalismos para representar información léxica. Separación en tokens (enfoque simbólico).
Finales
1980-1990
: aprendizaje automático (algoritmos) y estadístico. Combinación de la lengua con otros medios de comunicación (ej. gráficos).
1990-94
: regreso en cierto modo al inicio, con el interés de nuevo en la traducción automática: Sustitución de sistemas basados en reglas por el aprendizaje automático. Énfasis en el lexicón, clasificación semántica e información estadística.