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Analíticas del Aprendizaje - Coggle Diagram
Analíticas del Aprendizaje
Usos de las analíticas de datos
Docente
Identificar indicadores de éxito o deserción escolar
Verificar y validar la utilidad de los recursos educativos
Identificar problemas y descubrir patrones
Incrementar la comprensión de entornos virtuales de aprendizaje
Explorar datos del alumno
Establecer acciones para la mejora del contexto educativo
Realizar un seguimiento del proceso de aprendizaje
Estudiante
Hacer el seguimiento de sus actividades e interacciones
Incrementar la reflexión, auto-reflexión y conciencia en el proceso de aprendizaje
Realizar un seguimiento de su proceso de aprendizaje
Mejorar el desempeño académico
Aplicación
Permiten interpretar datos educativos mediante la recolección de datos para poder entender, predecir y explicar los comportamientos de los estudiantes.
Características
Valor
Convertir los datos disponibles en valor para quien aplica procesos
Veracidad
Datos de calidad y precisos
Variedad
Diferentes tipos y formas de datos
Volumen
Se recoge gran cantidad de datos
Velocidad
Velocidad en la que los datos se generan y se analizan
Niveles y fases en la ejecución de la analítica del aprendizaje
Nivel 3: Predecir
Fase: Interpretación del análisis
Nivel 4: Preescribir
Fase: Interpretación del análisis
Nivel 2: Diagnosticar
Fase: Análisis de las visualizaciones
Nivel 1: Explicar
Fase: Visualización
Taxonomías
Bloom
Aplicar
Analizar
Comprender
Evaluar
Recordar
Crear
Bigss
Pre-estructural
Uniestructural
Multiestructural
Relacional
Abstracto Ampliado
Marzano
Análisis del conocimiento
Comprensión del conocimiento
Empleo del conocimiento
Estratégias analíticas
Logs
Lugar seguro que almacena datos crudos
GISMO
Sistema interactivo de monitoreo y seguimiento de los estudiantes que extrae datos de un curso en línea en Moodle, y genera representaciones gráficas
Datos crudos
los datos crudos son aquellos que no han pasado aún por un proceso analítico
Clickstream
Estudio de los clics que hacen los visitantes en el sitio web
Niveles de conocimiento
Conceptual
Clasificaciones y categorías, principios y generalizaciones, teorías modelos y estructuras
Procedimental
Habilidades y algoritmos, métodos y técnicas de cada materia
Factual
Terminología
Detalles y elementos específicos
Metacognitivo
Conocimiento estratégico, Autoconocimiento