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DISEÑOS CON MÁS DE UNA VARIABLE DE RESPUESTA - Coggle Diagram
DISEÑOS CON MÁS DE UNA VARIABLE DE RESPUESTA
En ciertos estudios una sola variable de respuesta no puede resumir toda la dimensión que se quiere ocupar
Estudios morfológicos
Estudios de características ambientales
Existen técnicas estadísticas para conocer el efecto de factores sobre variables de respuesta
Modelo estadístico
k=1,…,r variables de respuesta
i= 1,…,a (niveles del factor)
j=1,…,n (unidades de respuesta)
ykij= valor de la k-ésima variable de respuesta observado en la j-ésima unidad de respuesta donde se tiene el i-esimo nivel del factor.
µ = media general
αi= efecto fijo del i-ésimo nivel del factor
Ekij= efecto aleatorio de los residuales
MANOVA
Generalización de prueba t para dos muestras independientes.
Compara variables cuantitativas entre dos grupos.
Si se comparan variable por variable
Aumenta el error tipo 1
Podría haber diferencias entre todas las medidas.
Por medio de varianzas y covarianzas de variables de un vector.
Ho: Los vectores de medias son iguales.
Ha: Al menos u vector de medias es distinto.
Estadístico de prueba
Lambda de Wilks.
Extensión del ANOVA
Requiere variables de respuesta continuas y predictores categóricos.
Ventajas
Potencia estadística
Detecta patrones de respuesta multivariadas
La diferencia de los datos puede notarse.
Error tipo 1 controlado.
