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MODELO DESCOMPOSICIÓN DE SERIES DE TIEMPOS - Coggle Diagram
MODELO DESCOMPOSICIÓN DE SERIES DE TIEMPOS
¿Qué es?
Desglosa los datos históricos en componentes
Reensamblando las partes para construir un pronóstico.
Descompone el comportamiento
En una serie de tiempo en:
Estacional
Tendencia
Ciclos
Su formula es:
Y=TxSxCxI
Relaciona los componentes
¿Para qué sirve?
Examinar las tendencia
Desarrolla modelos de tendencias
Útiles en los proyección y pronósticos
Analizar el factor estacional
Determina si existe variación en la actividad
Fórmula planes a futuro
Desempeño cíclico
Identifica el desempeño cíclico del negocio
Que influyen en la dirección de la planeación del negocio.
Esquemas alternativos:
Aditivo
Y=T+S+C+I
Multiplicativa
Y=TxSxCxI
Mixto
Y=T(1+C)(1+S)+I
Componentes
Tiene 4 componentes
Tendencia T
Movimiento gradual arriba, abajo
De larga duración durante el todo período
Estacionalidad S
Patrón de datos luego de un período
Dentro de un período anual
Existen 6 patrones comunes
Ciclos C
Oscilaciones alrededor de la tendencia
Producidos por sucesos políticos o la turbulencia.
Variaciones
Son ""señales"
Producidas por situaciones inusuales
No es posoble predecir