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Formación en Investigación, JUAN CHAMAT - Coggle Diagram
Formación en Investigación
Tipos de Enfoques Investigativos
Cualitativo
Características: Planteamiento acotados, Mide fenómenos, Utiliza estadística, Prueba Hipótesis y teoría
Proceso: Deductivo, Secuencial, Probatorio, Analiza la realidad objetiva
Bondades: Generalización de resultados, Control sobre fenómenos, Precisión, Réplica, Predicción
Cuantitativo
Características: Planteamiento más abiertos que van enfocándose, Se conduce básicamente en ambiente naturales, Los significados se extraen de los datos, No se fundamenta en la estadística
Proceso: Inductivo, Recurrente, Analiza múltiples realidades subjetivas, No tiene secuencia lineal
Bondades: Profundidad de significados, Amplitud, riqueza interpretativa, Contextualiza el fenómeno
Mixto
Combinación del enfoque cuantitativo y cualitativo
Diseño Experimental
La metodología del diseño de experimentos se basa en la experimentación. Es sabido que
si se repite un experimento, en condiciones indistinguibles, los resultados presentan una cierta variabilidad.
Un experimento se realiza para:
— Determinar las principales causas de variación en la respuesta.
— Encontrar las condiciones experimentales con las que se consigue un valor extremo en la variable de interés o respuesta.
— Comparar las respuestas en diferentes niveles de observación de variables controladas.
— Obtener un modelo estadístico-matemático que permita hacer predicciones de respuestas futuras.
Métodos de Muestreo
Muestreo aleatorio
Todas las unidades de la población tienen exactamente la misma probabilidad de ser extraídas.
Muestreo aleatorio estratificado
La población se divide en dos grupos y se lleva a cabo un muestreo aleatorio en cada grupo. Como consecuencia, todas las unidades en cada grupo tienen la misma probabilidad de ser extraídas.
Muestreo de Clusters
Las unidades se agrupan en clusters y se extrae una muestra aleatoria de laos mismos. esto significa que cada clusters tiene una probabilidad bien definida de ser seleccionado y las unidades dentro de un clusters tienen una probabilidad bien definida de ser extraídas.
Grupos de Muestreo
Población
Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. "El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otros".
Muestra
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se vera más adelante. La muestra es una parte representativa de la población.
Muestreo
Es el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población. "Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de elementos de una población que representan lo que sucede en toda esa población".
Técnicas de recolección de información
Encuesta
Entrevista
Prueba
Evaluaciones Fisiológicas
Observaciones
Revisión de Registros
Muestras Biológicas
JUAN CHAMAT