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Big Data: Comportamento e Negócios - Coggle Diagram
Big Data: Comportamento e Negócios
"Big data são ativos de alto volume, alta velocidade e/ou de alta variedade de informação que exigem novas formas de processamento para permitir uma toma de decisão aprimorada, a descoberta de insight e a otimização de processos". (Gartner 2012)
".. as tecnologias de Big Data descrevem uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para extrair economicamente o valor de volumes muito grandes e de uma variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta, e/ou análise". IDC - Internacional Data Corporation (2011).
OS 4Vs DO BIG DATA
VOLUME:
Dados em repouso - Terabytes para exabytes de dados existentes para processar
VELOCIDADE:
Dados em Movimento - Streaming de dados, milissegundos a segundos para responder
VARIEDADE:
Dados em múltiplos formatos - Estruturados, não estruturados, texto, multimídia
VERACIDADE:
Dados em dúvida - Incerteza devido a inconsistência de dados e incompletude, ambiguidades, latência etc..
1 em cada 3 líderes empresariais não confiam nas informações que usam para tomadas de decisões.
ANÁLISE DE DADOS: Os dados precisam ser processados e analisados rapidamente Decisões tardias -> oportunidades perdidas
80% do crescimento de dados são vídeos, imagens e documentos.
A cada 60 segundos são 72 horas de upload no Youtube, 216.000 posts no Instagram, 204.00 emails enviados.
Todos os dias criamos 2,5 quintilhões de bytes de dados, o suficiente para encher 10 milhões de discos Blu-ray.
REAL TIME ANALYTICS/REQUISITOS PARA DECISÃO
Influência Comportamento: Cliente
Recomendações de produtos relevantes e atraentes
Melhorando a eficácia do Marketing de uma promoção em tempo real
Prevenção de fraude à medida que está ocorrendo e prevenindo de forma mais proativa
Aprender porque os clientes mudam para os concorrentes e suas ofertas; com tempo para evitar
Convites de amigos para participar de um jogo ou de uma atividade que expande os negócios
A face humana do Big Data: A virtualização do Eu - comportamento humano
TRÍPLICE CONTINGÊNCIA
Sa: ESTÍMULO AMBIENTAL
A função do Sa é fazer com que o indivíduo emita o comportamento
R: COMPORTAMENTO OPERANTE
A resposta é o comportamento aprendido do indivíduo
Sc: ESTÍMULO CONSEQUENTE
O estímulo é gerado em função de R e serve para REFORÇAR ou EXTINGUIR o comportamento
" O comportamento será sempre um comportamento no contexto e não pode ser compreendido com apelo a ações isoladas das partes envolvidas na interação (...) e para dimensionar o tamanho de qualquer parte do contexto que possa ser analisado, sem se perder de vista a ideia de significado, parece ser imprescindível a ideia de funcionalidade
A próxima fronteira para o Big Data é o indivíduo
Big Data e dados pessoais estão
convergindo
para
moldar
produtos de consumo,
prever
necessidades e
armazenar
memórias.
OBSERVAR COMPORTAMENTOS
- personal analytics
Inovação tecnológica será definida pela capacidade de observar as pessoas através dos dados que elas compartilham - "As pessoas tornaram-se instrumentalizadas para coletar e transmitir dados pessoais".
Segundo Patrick Wolfe - "Estatisticamente, o ponto principal é encontrar uma forma de individualizar os resultados".
Stephen Wolfram - criador do motor de busca
Wolfram Alpha
- responsável por projetos que visam o auto monitoramento, catalogação de e-mails e de movimentos físicos etc.. - Objetivo: criar aplicativos de precisão
"o que se tenta fazer com o personal analytics é uma tentativa de organizar o conhecimento da vida de uma pessoa".
PROBLEMA: Alguns dos dados mais úteis não estão sendo capturados, pelo menos não de uma forma que é facilmente acessível. Parte do problema é de ordem técnica ->
a falta de integração
muitos dados estão sob controle privado como Facebook.
Impressões Digitais
: grande parte dos dados é invisível para as pessoas e parece impessoal. Mas não é
Consequência: empresas usam informações públicas ou base de redes sociais para prever diversas propensões, como uma pessoa pode responder a uma marca em detrimento de outra, votar em um candidato x etc...
Conjunto de dados
comercializados frequentemente são tratados como "
anônimos
", no entanto, quanto mais dados, menor a probabilidade de que esse status "anônimo" seja realmente verdadeiro.
Com dados é possível descobrir informações sobre o futuro de uma pessoa, Adam Sadilek mostrou que eles poderiam prever a localização aproximada de uma pessoa 80 semanas antes do fato com uma previsão superior a 80% coletando dados de GPS. Dados também ganham eleições, descobrindo padrões que permitem direcionar recursos e anúncios. Mas dados também podem enganar...
