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Nuevas tendencias de las BD, Bases de datos en el ámbito empresarial -…
Nuevas tendencias de las BD
Una base de datos es una herramienta para recopilar y organizar información. Las bases de datos pueden almacenar información sobre personas, productos, pedidos u otras cosas. Las bases de datos tienen su origen desde los años 70s gracias al Dr. Codd, con el modelo relacional
Análisis de datos a pequeña y gran escala
La inteligencia artificial/aprendizaje automático está transformando la forma de operar de las organizaciones, para crear experiencias mucho más personalizadas para sus clientes
Gestores de bases más usados
Microsoft SQL Server (relacional)
MySQL (relacional)
Oracle Database (relacional)
MariaDB (relacional)
MongoDB (orientado a documentos)
PostgreSQL (combina relacional y orientado a objetos)
Inteligencia de datos
Son herramientas de inteligencia en la toma de decisiones, se están abriendo paso en las empresas, con las plataformas de inteligencia de negocios, complementándose con sistemas de apoyo basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático
Sistema en la nube
Un servicio de base de datos creado y accedido a través de una plataforma en la nube
Permite a los usuarios de empresa alojar bases de datos sin comprar hardware dedicado
Puede ser gestionado por el usuario o ofrecido como un servicio y gestionado por un proveedor
Puede dar soporte a las bases de datos SQL (incluso MySQL) o NoSQL
Se ha accedido por medio de una interfaz web o una API proporcionada por el proveedor
Bases de datos en el ámbito empresarial
Ahora, las bases de datos están cambiando. Su enfoque está cambiando y están aceptando más responsabilidades y ofreciendo respuestas más inteligentes. En resumen, se están expandiendo y asumiendo cada vez más tareas
Big Data
El Big Data es un conjunto de técnicas y herramientas para recolectar y procesar datos estructurados, semiestructurados y sin estructurar de gran volumen
Mejora en la toma de decisiones. Disponer de un gran volumen de datos estructurados que se puedan interpretar ayuda a las organizaciones a poder tomar una decisión.
Feedback a tiempo real. La tecnología Big Data permite no solo almacenar y procesar datos. También supone recibir datos a tiempo real y contar con la información necesaria rápidamente.
Conocimiento del mercado. La obtención y seguimiento de datos del Big Data permite conocer a los consumidores
Bases de datos de transmisión
Las bases de datos de transmisión como ksqlDB están diseñadas para ver un flujo interminable de eventos de datos y responder preguntas sobre ellos, abarcan las posibilidades infinitamente cambiantes a medida que los datos fluyen a través de ellos.
Bases de datos de series cronológicas
La mayoría de columnas de la base de datos tienen formatos especiales para realizar un seguimiento de las marcas de fecha. Las bases de datos de series de tiempo como Prometheus hacen más que simplemente almacenar el tiempo. Rastrean e indexan los datos para consultas rápidas, como cuántas veces un usuario inició sesión entre dos fechas.
Cifrado homomórfico
Con esta, se toman decisiones y responden consultas sobre datos cifrados sin descifrarlos. Se trata de una función que simplifica enormemente la seguridad en la nube y el intercambio de datos.
Bases de datos de gráficos
Facilitan el almacenamiento y el análisis de estas Neo4j ahora ofrece una herramienta de visualización (Bloom) y una colección de funciones de ciencia de datos para desarrollar informes complejos sobre la red.