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langage julia
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langage julia
Systéme d'entrée
Public cible
Développeurs, Chercheurs, Analystes, Statisticiens
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Objectifs
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Se familiariser à l’écosystème des packages julia prioritairement dans le cadre des sciences des données
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Systéme d'apprentissage
Séquence 1 :
Introduction et structure générale d'un programme en julia :
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Séquence 2 :
Structures de données natives
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Objectifs spécifiques
-Manipulation des structures de données que sont par exemple les tuples, les chaines, les dictionnaires
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Séquence 3 :
Présentation de package Data Frame
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Séquence 4 :
Visualisation des données avec Makie.jl
text
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Système de sortie
Post-test
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Mode d'évaluation
L'évaluation est sommative. Elle comprend un questionnaire à choix multiple permet de vérifier l’acquisition correcte des
compétences.
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Critère d'évaluation
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Sinon, il doit passer au module rattrappage :red_cross:
Pistes de remédiation
Les apprenants qui vont passer la session de rattrapage peuvent consulter la correction du post-test déposée sur le plateforme où ils vont trouvez aussi les Ressources nécessaires pour chaque objectif défaillant
Une réunion synchrone pour répondre aux questions et résoudre certaines défaillances. Les apprenants peuvent aussi consulter le forum pour poser les questions auxquelles le tuteur va répondre dans un délai de 12h