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tema: 4 "ciencia de datos" 
BIG DATA
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TIPOS DE BIG DATA
ESTRUCTURADOS
Cualquier dato que se pueda almacenar, acceder y procesar en formato fijo recibe el nombre de dato «estructurado».
NO ESTRUCTURADOS
Un ejemplo típico de datos no estructurados son las fuentes de datos heterogéneos que contienen una combinación de archivos de texto simples, imágenes, videos, entre otros.
SEMIESTRUCTURADOS
Suelen tener un formato que se puede definir, pero el usuario no lo puede comprender fácilmente y requiere el uso de reglas complejas que ayuden a determinar cómo leer cada pieza de la información.
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MINERIA DE DATOS
es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados.
PERMITE
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Entender qué es relevante y luego hacer un buen uso de esa información para evaluar resultados probables.
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BASE DE DATOS NO RELACIONAL
son un sistema de almacenamiento de información que se caracteriza por no usar el lenguaje SQL para las consultas
no puedan usar el lenguaje SQL, pero no lo hacen como herramienta de consulta, sino como apoyo
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los datos no se almacenan en tablas, y la información tampoco se organiza en registros o campos.
No cumplen igual que las relacionales con las propiedades de atomicidad, consistencia, integridad y durabilidad.
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CIENCIA DE LOS DATOS, CIENTIFICO DE DATOS
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SE UTILIZA
- Análisis descriptivo El análisis descriptivo examina los datos para obtener información sobre lo que ha ocurrido u ocurre en el entorno de datos.
- Análisis de diagnóstico El análisis de diagnóstico es un examen profundo o detallado de datos para entender por qué ha ocurrido algo. Se caracteriza por técnicas como el análisis detallado, el descubrimiento y la minería de datos o las correlaciones.
- Análisis predictivo El análisis predictivo utiliza los datos históricos para hacer previsiones precisas sobre los patrones de datos que pueden producirse en el futuro.
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