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Diferencias de medias. Prueba t de Student:, Captura de Pantalla 2022-11…
Diferencias de medias. Prueba t de Student:
Mostrar diferencia entre grupos:
Van a existir 3 tipos de pruebas, las cuales dependen de la variable y de su distribución.
1.- La primera clase busca mostrar diferencia entre distintos grupos.
Características:
-Es simétrica con respecto a la media.
-Media, moda y mediana van a ser iguales.
-Es asintótica.
-Se presenta con distribución normal.
-La variable es cuantitativa.
-Tiene valores de frecuencia decrecientes.
2.- Relación entre 2 variables.
3.- Se busca predecir un desenlace en el problema.
Fórmulas/estructura/diferencias:
Estructura algebraica de la prueba "t de student"
Se va a mostrar la diferencia entre medidas ponderadas por su dispersión, está en dos casos.
1.- Error estandarizado de diferencia de medias.
2.- Diferencia de medias donde se pueda calcular su intervalo de confianza en un 95%.
Ejemplos Prueba T de Student:
(Programa estadístico electrónico)
Uno de los ejemplos un ensayo clínico sobre la pérdida de peso, el cual fue en un grupo asignado a dieta baja en grasas, y el segundo fue asignado a una dieta baja en carbohidratos.
Hipótesis:
Los participantes con dieta baja en carbohidratos van a tener un índice de masa corporal menor al finalizar la prueba.
Caso tres: La diferencia de medidas entre los grupos fue de 1.4 unidades de índice de masa corporal.
Caso uno: El índice de masa corporal tuvo una distribución normal.
Caso 2: La media del índice de masa corporal en el grupo de dieta baja en grasas fue de 37.6 ± 1.6 , Mientras que en el grupo de dieta baja en carbohidratos fue de 36.1 ± 1.7.
Observar si las variantes entre los grupos son iguales o diferentes.
Se realiza la prueba "F"
En este caso la significación de la prueba "F" es de 0.822, lo cual indica que las varianzas no son diferentes en este caso.
Si se asume que las varianza son iguales, la prueba "t de student" nos dará un valor de 2.33 con una p = 0.028
En este caso implica que la diferencia de medias entre los grupos va a ser real, por lo cual se determina que son estadísticamente significativas.
Consideraciones a tomar:
-Hay que considerar la igualdad de varianza.
-La pruébate de estudiante es la mejor en estos casos, porque nos ayuda a comparar dos medidas con distribución normal.
-La igualdad de varianza se le conoce como "homocedasticidad" mientras que a la desigualdad "heterocedasticidad"
Eduardo Emiliano Cuenca González
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