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Regresión y Regularización - Coggle Diagram
Regresión y Regularización
Regularización
Técnicas
Elastic Net
combina la penalización l1 y l2
Regresión Ridge
penaliza la suma de los coeficientes elevados al cuadrado
l2
Regresión Lasso
l1
penaliza la suma del valor absolutos de los coeficientes de regresión
Penalizaciones en el ajuste por mínimos cuadrados ordinarios
Evita overfitting
Reduce Varianza
modelos con mayor poder predictivo (generalización)
Regresión
Tipos
Simple
y = mx + b
Dos variables, X y Y
Multiple
Y = B0 + X1B1+X2B2+X3B3
Stepwise Regression
Paso por paso
Proceso iterativo
Analizar significancia estadística de cada variable
Tipos
Forward Selection
Backward Selection
Biderectional Elimination
Regresión no Lineal
Regresión polinomial
Regresión regularizada