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Autómatas Celulares, Juego de la Vida, Multiagentes, En resumen:, Reyes…
Autómatas Celulares, Juego de la Vida, Multiagentes
Autómatas Celulares
Contexto Histórico
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Células
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Auto-reproductivas
El autómata se colocaba en una cierta configuración, después de un periodo definido, daba como resultados dos configuraciones iguales a la original, una junto a la otra.
Definición
Raul Rechtman
“Un autómata celular es esencialmente una regla de evolución temporal sobre un conjunto discreto, es decir dado un punto de este conjunto, presentamos una regla que le asocia a otro punto del conjunto”
Carlo Frabetti
“En general, un autómata celular tiene como base una cuadrícula (aunque también puede ser una rejilla hexagonal, triangular, etc.) cuyas celdillas -las “células”-, pueden hallarse en distintos estados (generalmente dos), que varían con unas reglas sencillas”
Sistema dinámico discreto --> los estados varían en el tiempo y que poseen ciertos grados de libertad
Partes
Un autómata del cual una copia se asocia a cada célula en una malla infinita y n-dimensional.
Una función de vecindario que especifica cuales de las células adyacentes a una célula determinada pueden afectarla.
Una función de transición que específica para cada combinación de estados en las células vecinas cual es el siguiente estado de la célula dada.
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NETLOGO
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Características
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BehaviorSpace: una herramienta de código abierto utilizada para recopilar datos de múltiples ejecuciones paralelas de un modelo.
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Reglas de Wolfram
Clase II.
El autómata evoluciona en un conjunto de estructuras simples que son estables y periódicas (es posible ver un patrón que se repite)
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Sistemas multiagentes
Agente
Sistema computacional autónomo situado en un ambiente, el cual es capaz de desempeñar acciones que modifican ese ambiente, dependiendo de sus objetivos.
Cualidades que los hacen únicos: autonomía, comunicación, reactividad, proactividad, inteligencia, carácter y movilidad
Definición
Sistema compuesto por distintos agentes, los cuales interactúan entre sí, y que por su conducta inteligente, son capaces de coordinarse en conocimiento, objetivos, habilidades y toma de decisiones.
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Arquitecturas
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• Reactivas: Siguen un procesamiento con series de patrones que se activan cuando ciertas condiciones, mediante sensores, teniendo efecto directo en un actuador.
• Híbridas: Sus subsistemas pueden ser de los dos tipos anteriores, dependiendo de la tarea a realizar.
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En resumen:
Los autómatas celulares nos permiten estudiar un sistema dinámico que está compuesto por un conjunto de celdas las cuales pueden tomar distintos valores que puede tener un comportamiento infinito.
Los multiagentes son un sistema que se compone de varios agentes los cuales pueden sincronizarse y coordinarse para trabajar generando una interacción entre ellos a partir de estrategias planeadas con la experiencia que van adquiriendo.
Con los AC también se pueden predecir estados futuros del sistema y ayudan a estudiar distintos fenómenos de la vida real.
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