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Wild Dump Prevention état de l'art - Coggle Diagram

- - - - Marchine Learning
        
        Détection d'image de déchets: Trash AI http://www.trashai.org/
        Code source de Trash AI: https://github.com/code4sac/trash-ai
    - - Potentielles sources
        
        Plastic Origins https://www.plasticorigins.eu/
        
        Trash Spotter https://trash-spotter.green/
        
        Clean2gether https://www.clean2gether.com/
        
        Bases de données des lieux en travaux
      - Fonctions de notre base de donnée
        
        Suivre l'évolution avec comparaison passé/présent
        
        Enregistrer toutes les données intéressantes pour la prédiction
    - - Caméra de vidéosurveillance
        
        Caméra avec des projecteurs infrarouges pour identifier les responsables du dépôt.
        Source: https://www.videosafe.fr/references/videosurveillance-depots-sauvages
        
        Caméra avec IA pour identifier les auteurs des dépôts sauvages. Source: Karroad https://karroad.com/detection-depots-sauvages-dechets-temps-reel/
      - Télédétection satellitaire
        
        Plateforme TEREvAL par la Société générale d’évaluation des territoires (SGEvT) : https://app.tereval.fr/login?askedRoute=/territory
        Source: https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/articles/sgevt-les-depots-sauvages-scrutes-depuis-lespace-113517/
    - - Utilisation de la plateforme pour la création du site web: https://www.figma.com/fr/
    - - Géolocalisation des signalements des déchets
      - Heatmap pour les zones à risque de dépôts
      - https://www.openstreetmap.fr/utiliser/
    - - Entrer des paramètres(localisation, type, quantité, toxicité,...) et observer une simulation de l'évolution des déchets au cours du temps
  - - - Plastic Origins https://www.plasticorigins.eu/
- - - - ONG
      - Associations
      - Citoyens, riverains
      - Service public de gestion des déchets
      - Mairies/ Communautés de commune
      - Militants écologistes
    - - Une IA capable de détecter les futures zones de dépôts sauvages de déchets
      - Open Source
      - Open Data